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面對缺工世代的勞動力，AI如何助力破解！

暑假到了，日本是台灣人最愛的目的地。最近許多從日本回來的人可能會發現，日本的巴士變少了；超商紛紛使用AI技術，Lawson 推出虛擬店員、全家無人掃地機器人協作，來解決人力短缺問題。我們所謂少了人力的這件事情，它不是一朝一夕的，而是整個時代變遷的過程中的必經之路。

缺工來臨的原因：人口結構、個人意識形態、產業結構

根據2023年的數據，全台灣人口為2350萬，其中65歲以上人口占17.8%。這意味著，勞動力只剩下60%左右。儘管如此，失業率卻逐漸上升，已達11.4%。這一現象凸顯出老齡化、勞動力不足以及年輕人失業率上升的問題。其中也包含Z世代對工作和生活的態度變化，追求生活質量和自我實現，影響生育和工作選擇。 

另外在當前的經濟環境中，產業變遷是不可避免的。許多產業隨著時代的脈絡前進，適應新的技術和市場需求。而近年發生的中美博弈、Covid-19等事件影響原物料價格上漲，利潤變薄，也使企業轉型難度加大。根據西班牙社會學家Manuel Castells的＂網路社會＂理論，如果企業未能及時連接到新的技術節點，就可能被市場淘汰。這一現象在台灣的許多產業中尤為明顯，特別是在二代接班問題上，如何與大型產業進行數位化連接，成為企業能否帶動下一波趨勢的關鍵。

運用AI，助力破解缺工現況！

在勞動力不足的情況下，企業需要通過AI、自動化技術來彌補人力缺口。這是一種“代償”現象，即當某一資源缺乏時，利用其他方式來彌補。例如，Lawson 推出虛擬店員、全家使用無人掃地機器人。而AI技術如ChatGPT也可以幫助企業在決策和管理上獲得支持。勞動力短缺已是一個不可逆的動態過程，企業勢必要適應並採取有效措施來應對這一挑戰，在缺工的洪流下順勢而流。

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