特斯拉無人計程車現身! 一輛不用百萬就能擁有?本週你必須關注的 5 件 AI 大事!

2024-10-12

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本週 AI 技術熱點不容錯過!特斯拉推出無人計程車 Cybercab,售價不到百萬台幣,顛覆傳統計程車體驗;抖音母公司大規模裁員,AI 自動審核系統取代人工,引發對內容品質的擔憂;AI 短片技術突飛猛進,KlingAI 兩週就能製作驚人效果,但真實感仍待提升;GitHub 上爆紅的 AI 應徵機器人 Auto_Jobs_Applier_AIHawk,三個月內應徵近 3000 份工作,引發就業市場變革;最後,AI 生成內容入侵維基百科,志願者組成清理小組應對挑戰。一起來了解這週的五大 AI 熱門事件吧!

特斯拉無人計程車現身!一輛不用百萬就能擁有?

圖片來源: Tesla


還記得以前坐計程車最痛苦的是什麼嗎?沒錯,就是要忍受司機東聊西扯,還要提心吊膽擔心他會不會開錯路!但現在好啦,特斯拉推出了全新的無人計程車「Cybercab」,坐車體驗大躍進!這款車不只是長得酷,採用了鷹翼門設計,最厲害的是它完全沒有方向盤和踏板!想想看,一上車就能直接躺平追劇,再也不用擔心司機會不會開錯路了。最棒的是,這款車的定價低於一百萬台幣,簡直是平民也能負擔的未來科技啊!

除了 Cybercab,特斯拉還推出了可搭載 20 人的客貨兩用車型「Cybervan」。不管是載客還是送貨,這款車都能搞定。馬斯克還說,車主可以在不用車的時候把它加入共享車隊賺外快,簡直是躺著賺錢啊!特斯拉的自動駕駛系統跟 Google 所推出的 Waymo 不一樣。它不用什麼昂貴的激光雷達,就靠幾個攝影機加上 AI 就能上路。雖然成本低,但也有人擔心萬一出事故,原因會不會很難查明。不過話說回來,有多少人真的在意這個呢?重點是便宜又好用啊!


Cybercab 優點:

🚗 完全自動駕駛:上車睡到目的地,夢想成真! 

💰 共享賺錢:車子自己出去跑單,躺著數鈔票。 

🎥 AI 視覺系統:不用昂貴設備,照樣安全上路。 

🔧 遠程維修:軟體更新解決大部分問題,省去修車費。

 ⏱️ 24/7 服務:無人駕駛不知疲倦,隨時隨地都能叫車。


為什麼重要? 

想像一下,以後叫車再也不用看司機臉色,車子自己就會來接你。出門玩不用擔心酒駕,回家路上還能小睡一覺。對了,如果你買了一台,還可以讓它出去跑車賺錢,簡直是躺著也能數鈔票!無人計程車不只是改變了交通方式,更是徹底顛覆了我們的生活方式。準備好迎接這個全自動的未來了嗎?趕快來體驗這個超酷的新科技吧!🚗💨


抖音母公司裁掉數百位內容審查員工,AI 自動辨識取代人?


圖片來源:抖音官網


震驚!抖音母公司字節跳動突然大動作,一口氣裁掉數百名內容審查員!這是要把工作都交給 AI 了嗎?據路透社爆料,這次裁員主要衝擊了馬來西亞的員工,總共影響將近 500 人。看來抖音是要來真的,要用冷冰冰的機器取代熱血沸騰的人類了!

字節跳動說,這是為了「進一步強化全球內容審核的運營模式」。聽起來很厲害,但說白了就是要用 AI 來省人力成本啦!不過別擔心,美國的員工暫時逃過一劫,看來是要從海外開始這場「效率革命」。

那麼,取代這些員工的是什麼呢?就是字節跳動的 AI 內容審查系統!這個系統厲害了,現在可以自動偵測和移除高達 80% 的違規內容。字節跳動還計劃在 2024 年投資 20 億美元來加強信任和安全機制。


為什麼重要? 

這次大規模裁員和 AI 系統的全面升級,雖然看起來是抖音的一次技術革新,但更像是一面照妖鏡,想想那些無辜被 AI 誤判的創作者們。他們辛辛苦苦製作的內容,可能因為 AI 的一個「誤會」就被下架或封鎖。當內容審核完全由 AI 主導,誰來監管這些「數位法官」的決策?如果 AI 出現系統性的偏見,會不會導致某些觀點或群體被無形中打壓?我們是否正在用效率和成本,換來一個可能更加單調、缺乏多樣性的網路環境?

AI 圖片不新奇了!看看 AI 短片的發展


影片連結: OrangeAI (由貓宅V醬創作)


這是由創作者貓宅V醬,使用「KlingAI」(只要先在手機上安裝快手App,使用 Qrcode 登入KlingAI 就可以使用了)在兩周時間內創作出來的短影片,讓我們試想一下,影片中的拍攝都還好、剪輯也都不會太花時間,但當中有許多人物變成野獸的動畫,這每一個製作的時間,光是原本野獸的 3D 建模就至少要花兩個禮拜以上了,當然,目前的 AI 短片還不是十全十美。很多作品都有「炫技大於實看性」的問題,主要癥結在於「前後鏡頭不一致」、每個短畫面都有新的色調、元素、環境,讓觀眾的帶入感頗差。簡單說,就是看起來很酷,但還不夠「真實」。


為什麼重要?

回想一下,AI 從生成醜陋不堪的圖片到現在能產出幾乎以假亂真的影像,僅僅花了兩年時間。而 AI 影片的進化更是驚人,從最初的粗糙作品到現在能製作出像樣的短片,竟然只用了不到一年的時間!面對這麼快速的技術進步,我們需要思考:


  1. 當 AI 能在極短時間內完成複雜的視覺效果,傳統的影視製作流程將如何變革?
  2. 創作者的角色會如何轉變?是否會從「製作者」轉變為「指導者」或「策劃者」?



用 AI 自動應徵超過 2800 份工作?

圖片來源: Midjourney


還記得找工作最痛苦的是什麼嗎?沒錯,就是要一份一份慢慢投履歷!不同職位還有分出不同履歷,每個履歷都要花費數小時製作。但現在好啦,有人用 AI 機器人一口氣應徵了 2843 份工作,這是什麼神仙操作?

這個名叫 Auto_Jobs_Applier_AIHawk 的 AI 機器人正在 GitHub 上爆紅。它能自動瀏覽 LinkedIn 的職缺,並使用 AI 根據工作描述生成客製化的履歷和求職信。最厲害的是,只要設定好後,你可以去睡覺,它就會幫你通宵達旦地投履歷!

有用戶表示:「我用了三個多月,應徵了 2843 個職位。期間進行了 4 次面試,收到了一份年薪 8.5 萬英鎊的高級數據工程師職位offer。」還有人說:「overnight 應徵了約 150 份工作,早上就接到 HR 電話了...我才剛開始呢,哈哈。我打算讓它 24/7 不停運作。」


數位遊牧族群不能錯過的 AI 應徵 Bot

🤖 全自動操作:設定完就能去睡覺,機器人通宵幫你投履歷。 

📝 客製化內容:為每份工作生成專屬履歷和求職信。 

⚡ 效率驚人:有人一晚上就投了 150 份工作!

 💼 廣撒網:應徵數千份工作,大幅提高面試機會。 

🌐 跨地域應徵:輕鬆應徵全球各地的工作機會。


為什麼重要?

當 AI 開始大規模應徵工作,人類求職者該如何競爭?HR 系統又該如何應對這種 AI 生成的應徵內容?更深層的,這是否意味著整個求職過程都將被 AI 主導,形成一個「機器人寫信給機器人」的怪圈?


AI 也造成維基百科編輯者的困擾?


圖片來源: Midjourney


雖然維基百科在過去就有錯誤的資訊,學術研究也不可能去引用它,但現在 AI 的出現讓錯誤資訊更是雪上加霜!原本靠著志願編輯者努力維護的全球最大知識寶庫,如今面臨著前所未有的挑戰。AI 生成的內容開始悄悄入侵,不僅來源不明,有時甚至完全是虛構的!

為了應對這個新威脅,一群熱心的維基百科編輯者組成了 WikiProject AI Cleanup 小組。他們的目標就是要對抗越來越多的 AI 生成內容。他們發現的錯誤案例令人瞠目結舌:


  1. 虛構的土耳其古堡:一篇長達 2000 多字的文章詳細描述了一座 1466 年建造的奧斯曼堡壘,包括其建造過程、圍攻歷史,甚至二戰時的損壞情況。唯一的問題是,這座堡壘根本不存在!
  2. AI 暴露自己:在描述切斯特心理健康中心的文章中,出現了「根據我最後更新的知識在 2022 年 1 月」這樣的奇怪措辭,明顯是 AI 模型的特徵。
  3. 虛假引用:一篇關於某種甲蟲的文章引用了一篇法語期刊論文,但那篇論文實際上是關於一種完全不相關的螃蟹,根本沒有提到這種甲蟲。
  4. AI 生成的詭異圖片:一張看似是印度伊斯蘭神學院的歷史畫作,仔細一看卻發現人物的手部變形,甚至有一隻腳長了七個腳趾!


為什麼重要?

這場 AI vs 人類編輯者的戰役,不僅關乎維基百科的未來,更挑戰了我們對知識傳播和信息可靠性的認知。它提醒我們,在擁抱 AI 帶來便利的同時,我們更需要培養批判性思維,並支持像 WikiProject AI Cleanup 這樣的志願者努力。




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