圖片來源：Netflix 的 CEO Reed Hastings

串流平台經營的困境

在串流媒體的蓬勃發展時期，許多人認為其成功的關鍵在於極低的邊際成本。這意味著，當Netflix新增一位訂閱用戶時，幾乎不會產生額外的開支，因為你製作出一個熱門影片，無論多少人看，你製作的成本不會改變。所以隨著訂戶數量的增加，邊際成本通常會降低，這是由於規模經濟的效應。

然而，隨著市場競爭加劇，達到盈利所需的付費訂戶數量顯著上升。過去業界普遍認為需要1億訂戶，如今這一數字已提升至至少2億(Netflix現為2.6億)，有些高層如華納的前執行長 Jason Kilar 甚至認為需達到3億才能確保盈利。

目前，擁有超過 2 億訂戶的串流平台僅有 Netflix、Disney 和 Amazon，但在這三家公司中，只有 Netflix 公開顯示其實現盈利。根據 2024 年第一季財報，Netflix 的營收高達 94 億美元，淨利達到驚人的 23 億美元。這一成就，不僅來自持續不斷的內容創新，也得益於 AI 技術對觀眾行為的洞察和使用者體驗的提升。

圖片來源：The hollywood reporter

Netflix 是如何做到的？AI 應用的過去與現在

自成立以來，Netflix 便積極投入 AI 技術，以提升用戶體驗並降低運營成本。這種技術運用分為早期、中期和目前階段。

早期階段：個性化推薦系統的建立

早在 2000 年代初期，Netflix 就採用了協同過濾（Collaborative Filtering）技術，根據用戶的觀看歷史和評分，推薦可能感興趣的影片。此技術透過分析大量觀影數據，找出相似的模式，形成個性化推薦。這種方法大幅提升用戶體驗，成為 Netflix 崛起的基石之一。

紅色星星代表Netflix對於影片的預期評分，這時候Netflix已經能預測會員對於影片的評價級數了

中期階段：深度學習與內容分析

隨著技術演進，Netflix 在 2010 年代中期引入了深度學習技術，對影片內容進行更深入的分析。利用圖像識別和自然語言處理技術，Netflix 能夠自動為影片打上標籤、精確分類，方便用戶快速搜索和發現新內容。此外，AI 也被用於自動生成不同版本的影片封面，針對不同的用戶群體展示最具吸引力的視覺效果。隨著 Netflix 使用者越多，越來越多的數據與演算法持續互動，讓用戶獲得個人化的優質 Netflix 體驗。

目前階段：全方位的 AI 應用

現在，Netflix 的 AI 技術已滲透至各個層面，例如透過 AI 動態調整影片串流品質，優化用戶的觀看體驗；AI 分析觀眾趨勢和喜好，指導內容製作決策；以及透過 AI 驅動的客戶支援，提供自動化和即時化的服務體驗。

Netflix 的未來：科學化製作熱門作品與遊戲拓展

Netflix 的人工智慧（AI）應用不僅限於個性化推薦，未來更將深入至熱門作品的科學化製作與遊戲領域的拓展。

科學化製作熱門作品

在過去，「科學化」地製作出一部熱門作品幾乎被視為不可能的任務。傳統的影視創作依賴創作者的直覺、經驗和靈感，觀眾的反應往往無法提前預測。然而，隨著人工智慧（AI）技術的進步，Netflix 開始利用數據和算法，深度分析觀眾的情緒反應，逐步實現「科學化」製作熱門作品的目標。

現在，透過 AI，Netflix 可以觀察用戶在觀看過程中的停頓、跳轉和觀看完結率等行為，藉此洞察觀眾對特定情節或角色的情感共鳴。這些數據不僅能幫助平台理解作品的受歡迎程度，還能在創作過程中協助編劇和導演預測觀眾的反應，並在劇情設計和角色塑造上進行優化。而在現在 AI 影片生成如此蓬勃的情況，在未來我們是有機會可以看到， Netflix 透過過去的數據以及訓練好的 AI，自動產製出膾炙人口的作品。

遊戲市場的拓展

為了增加平台的多元價值，Netflix 也開始進軍遊戲市場，並將 AI 技術應用於遊戲設計中。透過分析用戶的行為數據，AI 可協助開發具有沉浸感的互動式遊戲體驗，滿足不同玩家的需求。同時，現在已出現許多 AI 模型可以訓練出「即時遊玩」的遊戲，在未來也有可能發展出全互動式的 AI 作品。

Netflix已收購許多遊戲公司，並在平台內推出許多膾炙人的遊戲,圖片來源: Netflix

不只 Netflix！Orca AI：人工智慧引領航運業的未來

不僅 Netflix 的成功突顯了數據驅動決策的價值，Orca AI 也在航運業中展現了人工智慧的潛力。Orca AI 是一家專注於自動駕駛航運技術的新創公司，致力於提升海上航行的安全性和效率。近期該公司已成功完成「全球首個商業船隻自駕航行任務」，為航運業帶來革命性的變革。

圖片來源: techcrunch

Orca AI 的 AI 應用方式：

• 感測： Orca AI 開發的 SeaPod 系統是一套全自動瞭望 AI 系統，安裝在船隻上，能夠 24 小時不間斷地檢測可能對船隻造成風險的目標，如漁船、浮標、漂浮物和海洋動物等。該系統透過先進的感測器和攝影機，實時收集周圍環境的數據，為後續的分析和決策提供基礎。
• 理解： 透過收集的大量海上數據，Orca AI 的系統能夠建立 AI 模型，學習並辨識航行中的風險。這些歷史數據幫助 AI 理解特定環境中的風險模式，從而在面對未知情況時，做出更準確的判斷。
• 行動： 當 AI 偵測到潛在的危險物體或航行風險時，系統會即時做出決策並給予指導。例如，系統能主動避開航道上的障礙物，並根據天氣、海浪等環境因素，進行路徑調整。這樣的 AI 驅動決策功能大幅減少了船員的操作負擔，提升了整體航行的安全性。
• 計劃： Orca AI 不僅提供即時回應，還能透過過去航行時間、成本以及過去的行政作業等等累積的內部知識加上AI系統的輔助，把過去傳統的流程思維轉換成數據驅動。數據驅動便能根據過去的數據，分析出最安全且經濟的航行路徑，同時降低燃料消耗，達到節能效果，甚至能制定出更為先進的自駕航行模式，使船隻實現商業化的自動航行。

透過這些應用，Orca AI 展示了人工智慧在航運業中的巨大潛力，為企業數位化和自動化帶來了新的可能性。

從娛樂到航運：數據驅動+ AI 為各行各業帶來革命性的增長

Netflix 和 Orca AI 的成功展示了數據與人工智慧在不同行業中的無限潛力。透過將 AI 技術深入應用於內容推薦、串流品質、遊戲開發，Netflix 不僅提升了觀眾的體驗，更建立了超越競爭者的商業優勢，成為串流媒體行業的佼佼者。同時，Orca AI 在航運業中所取得的成就則表明 AI 並不僅限於數位娛樂，也能應用於改善傳統行業的操作安全性與效率。

從 Netflix 精準抓取觀眾的興趣，讓人一集接一集地追劇，到 Orca AI 保障航行安全、減少人為錯誤，從個人化的數據驅動創造用戶絕佳體驗，到傳統產業以數智驅動優化決策，這些企業的創新成果證明了數據+AI 為核心的決策價值。未來，數據驅動與 AI 將成為企業創新和持續成長的關鍵，為更多產業帶來革命性的變革。掌握並有效運用數據的公司，將在這場 AI 革命中站穩領導地位，成為下一代的贏家。

點擊👉註冊並訂閱AI郵報頻道或使用邀請碼 KP04 註冊，就可下載<2024 必備！全網最多人使用的前 50 個 AI 工具 PDF> 掌握最新AI趨勢與技術，讓你 AI 大事不漏追！我們會更用心製作出優質內容唷！