無人車時代即將到來，未來人們搭乘計程車時，車上將沒有司機！在不久前的2025美國消費性電子展（CES）上，自駕車成為全場囑目焦點，NVIDIA執行長黃仁勳更強調，自駕車革命的時代已經到來，並預言無人駕駛計程車（Robotaxi）將成為全球第一個市場規模突破上兆美元的機器人應用。

迎向無人自駕車時代，用AI解放駕駛者的雙手

Tesla Robotaxi Concept，Cybercab原型車。(取自Tesla)

無人車技術已發展多年，近10年來才開始進入落地應用階段，目前在美國及中國都已經有業者提供無人駕駛計程車服務，而AI技術與反覆循環進化的軟體運作邏輯，則是無人駕駛計程車服務可以真正落地的重要關鍵。

首先，AI可說是無人車技術的核心，例如，特斯拉於2024年10月發表的無人計程車Cybercab，因為是專門針對自動駕駛應用而設計，所以捨棄了傳統的方向盤、油門、剎車踏板、後車窗、側邊後照鏡等元件，完全依賴整合了AI技術的全自動駕駛系統來操控車輛。

而早在2017年就於特定區域推出無人計程車服務的Waymo，同樣透過AI來提升自動駕駛系統的反應能力，特別是在遇到障礙物或需要轉向的時候，藉由AI輔助可以做出更快速且精確的反應。

AI 除了可以幫你開車，還可以當作你的 AI 助理！繁瑣任務讓企業 AI 助理幫你搞定，立即免費體驗 👉 https://lihi.cc/ydzo9

自動駕駛系統與數智轉型SUPA模式，採用相同智慧化邏輯

其次，無人車自動駕駛系統的運作邏輯，有別於一般IT系統，是一個不斷循環進化的過程，藉由此過程可以持續強化系統的決策能力，這與數智驅動型企業的核心概念SUPA，其實是相同的智慧化邏輯。

SUPA模式從感知數據（Sensing）開始，透過深度理解（Understanding）這些數據，進而進行模擬決策（Planning），最後採取精準的行動處理（Acting），而無人車自動駕駛系統亦是如此，需要即時感知路況、理解交通環境、才能規劃行車路徑並作出相應反應。

舉例來說，特斯拉在無人計程車上配備了攝影機鏡頭，負責蒐集車輛周圍的環境資訊，包括其他車輛、行人、道路標誌和障礙物等，作為自動駕駛系統的決策基礎，這就是SUPA模式中的感知數據階段。

這些環境資訊被蒐集後會傳送至無人計程車上的車載電腦進行即時處理，進入SUPA模式中的第二階段：理解數據。藉由車載電腦強大的運算效能進行AI推論運算，進而從大量的機器視覺影像和感測器資料去解析當下的行車環境，如：車流量正常、道路壅塞等。

而這些處理後的資訊將會提供給自動駕駛系統，使其能夠做出相應的駕駛決策，並進行加速、減速、轉向、變換車道等操控，確保無人車可以安全快速的抵達目的地。例如：自動駕駛系統判斷出無人車與前車距離過近時，就會下達減速指令，以便與前車保持安全距離。這就是SUPA模式中的模擬決策及行動處理階段。

此外，無人車所蒐集到的各項車輛數據及決策過程，皆會集中匯整至雲端平台，讓AI可以不斷學習，進而提升決策精準度，提供更完善的自動駕駛體驗。SUPA模式亦是如此，系統執行任務後，就會產生新的數據，再度進入SUPA第一階段感知數據，透過如此周而復始的SUPA迴圈，讓AI就像一個經驗老練的資深員工般，在各種狀況下皆能做出最適決策。

企業打造SUPA流程，從蒐集內外部數據，讓AI可以「感知」數據變化開始，再到「理解」不同來源數據間的關聯性，接著根據AI對數據的理解，「規劃」相應行動目標與方案，最後將規劃好的方案付諸「行動」，並確保各單位都能順利執行任務，一步步建立以數據為核心引擎的運行模式。

延伸閱讀：AI協作的未來辦公室！企業必須抓住的轉型契機

AI 除了可以幫你開車，還可以當作你的 AI 助理！繁瑣任務讓企業 AI 助理幫你搞定，立即免費體驗 👉 https://lihi.cc/ydzo9

數位創新與資安並重：從無人車看企業轉型關鍵

無人車自動駕駛系統是汽車發展史上重大里程碑，而遵循SUPA模式的智慧運作邏輯則是自動駕駛系統發展關鍵，企業可以無人車為鑑，將SUPA模式作為轉型基礎，持續追求技術創新與智慧化升級，透過數智轉型建構永續的數位競爭力。

延伸閱讀：微軟數智轉型成功關鍵：從人才思維到企業文化的全方位革新

AI 除了可以幫你開車，還可以當作你的 AI 助理！繁瑣任務讓企業 AI 助理幫你搞定，立即免費體驗 👉 https://lihi.cc/ydzo9