AI Not If,But When？

了解 AI 如何從技術趨勢轉變為企業競爭力的關鍵要素

在現今數位轉型的浪潮下，人工智慧已從技術趨勢轉變為企業競爭力的關鍵要素。越來越多企業開始探索 AI 的應用，期望能夠提升效率、降低成本、加快創新並降低風險。根據研究顯示，70% 的企業正在探索或實施大型語言模型（LLM），未來三年 AI 市場的硬體和軟體規模將以 40% 至 55% 的年複合增長率發展。然而，企業在導入 AI 時仍面臨諸多挑戰，如 63% 的企業認為缺乏 AI 專業人才是最大阻礙，而 46% 則因建置與維護成本過高而受限。因此，企業需積極制定 AI 策略，確保其能真正解決問題並帶來營收成長。

企業和個人為什麼需要AI （圖片來源：演說簡報）

流通零售業實際案例 探索如何運用AI 創造商業價值

AI 在零售業的應用展現出極大的潛力，根據數據顯示，AI 領先者的利潤是落後者的 2.7 倍，並且能夠有效提升工作效率、降低成本及加速產品開發。以台灣市場為例，89% 的企業正在評估或使用 AI，其中 AI 使工作效率提升 62%、成本降低 40%、產品開發速度加快 30%。具體案例包括 AI 視覺辨識技術在髮品養護領域的應用，能夠標準化檢測流程，減少專業知識依賴，提高轉單率。此外，AI 影像分析技術與 RPA（機器人流程自動化）在食品製造業的應用，也成功降低人力需求，提高食品安全標準，並顯著減少加班時數。

台灣有多少企業正在使用AI，也得到多少效益

AI應用實例：在髮業的應用

透過 AI 視覺辨識技術，能夠準確分析頭皮與髮質狀況，例如皮脂性、單位面積的髮量、頭髮粗細度等，並且標準化檢測流程，減少人工誤差，這不僅讓護理方案更具科學依據，還能幫助非專業沙龍業者提供準確的檢測服務。此外，AI 推薦系統可根據分析結果提供個人化的產品建議，降低對專業經驗的依賴，有效提升顧客信任感與轉單率，實現智能化的頭皮養護與產品推薦模式。

AI應用在髮業上，有效縮短檢測時間，讓數據更具說服性

落地策略 掌握「3+1」轉型架構，幫助企業有效導入 AI 技術

在企業導入 AI 的過程中，需要有系統性的方法來確保其有效落地。「3+1」轉型架構是一種可行的策略，首先企業應確定營運痛點，找出最影響效率、成本與準確率的業務環節。接著，透過小規模試點來驗證 AI 的可行性，並逐步建立數據基礎，以確保未來 AI 模型的準確性與穩定性。此外，高階主管的支持亦至關重要，因為 AI 轉型不僅是技術層面的變革，更涉及企業文化與決策流程的改變。根據調查，已導入 AI 的零售企業主要應用於業務、倉儲物流與行銷，而製造業則著重於品質檢測、生產效率與供應鏈管理。

企業AI 3+1，您開始進行了嗎？

個人生產力提升 AI 如何協助工作者提高日常工作效率與創新能力 

除了企業層面的應用，AI 也能夠大幅提升個人生產力。AI 生成技術能夠快速製作簡報、生成素材與心智圖，幫助員工更有效率地處理日常工作。AI 筆記與知識管理工具則能夠自動整理資訊，提高學習與決策效率。此外，AI 還能作為研究助手，透過分析大量文件來提供精準資訊，進一步提升專業人士的工作效能。隨著 AI 代理技術的進步，未來 AI 可能會成為企業內部的虛擬同事，協助處理繁瑣的行政工作，使員工能夠專注於更具創造性的任務。

您是不是也有使用這些AI工具呢

AI 已成為企業競爭力的關鍵因素

也在零售業與製造業展現了顯著的應用價值，企業如能透過「3+1」轉型架構，有計劃地導入 AI，並確保其發揮最大效益，同時，AI 在個人生產力方面的應用也將改變未來的工作模式，幫助員工更高效地完成任務，隨著 AI 技術的發展越來越成熟，企業應積極使用AI，訂定長期計畫策略，更能確保在未來的競爭環境中保持領先地位。

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