2021-09-02
楊于嫺
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什麼是智慧製造?製造業面對什麼挑戰,所以需要智慧製造?實踐智慧製造有哪些階段?智慧製造能夠成功的關鍵是什麼?
智慧製造被很多人稱作工業4.0,是一種以科學數據驅動的生產製造模式。
利用各種數位和雲端系統軟體工具,以物聯網IoT和5G等網路技術,收集、整合並應用製造業內部在銷售、研發和生產製造等流程及外部供應鏈的各種即時數據資訊,形成工業物聯網IIoT,打造大數據和人工智慧AI模型,藉以提高企業策略的決策速度和正確性。
了解更多:智慧製造的架構是什麼?
製造業不變的趨勢,是越來越多的客製化、少量多樣又交期短的需求。在這種挑戰下,加上全球都面臨缺工的問題,企業如何還能持續做到高效率、低成本,又有競爭力的生產呢?
智慧製造可以協助製造業,利用數位和雲端系統軟體、大數據模型,整合自動化的機械設備,不斷改善生產相關流程、最佳化關鍵影響因素,讓生產製造雖然面鈴缺工,還能持續穩定生產,更能靈活應變外界需求變化,最終做到自動優化,讓企業能快速且彈性地,因應各種突發狀況。
了解更多:智慧製造相關的數位和雲端系統軟體
如何做到智慧製造呢?實踐智慧製造可分為3階段,各階段的重點是什麼?有什麼需要注意的呢?
智慧製造的基礎,是將機台設備『自動化』打好地基,將生產的作業流程,以自動化設備取代,達到生產製程更細緻、品質更統一,全面提升製造效率。
但自動化的投資非常可觀,進行前應該要進行全面性的分析與評估,確認『自動化』的建設,能否增加營收、提升效率、降低成本等綜合性效益。可利用「營利模式校準與營運成本結構」來計算總成本與總營收,找出損益兩平點。
『數位化』就是利用設備自動化,以物聯網IoT網路技術採集各種數據,透過數位和雲端系統軟體工具,整合製造過程中的人、機、料、法、環各面向,利用產品生命週期全流程中,所有的資料數據,找出各流程中降低效率的瓶頸,協助企業更快速的做出正確決策。
取得各種數據後,透過建立運算模型,可以做到預測、預防問題發生,優化製造過程,達到『數位優化』也就是『智慧化』《延伸閱讀:數位轉型的關鍵要素》。
累積的數據除了應用於組織運作與改善作業外,將數據轉化成為智慧模型AI架構,近年更因生成式AI的技術,讓製造業有更多機會創造新的價值,也是推動智慧製造的最重要的關鍵技術。
如何提高推動智慧製造及工業4.0的成功機會?在推動智慧製造的過程中,有什麼關鍵需要注意?
智慧製造範圍無邊無際,企業進行智慧製造/工業4.0前,都應透過企業本身的數據資料,找到適合本身企業體質的智慧製造推動方式。
像是做健康檢查一樣,透過『工業4.0成熟度評量』與『工業4.0需求評量』的量化數據報告結果,選擇適合企業本身特性的方式來推動智慧製造。
製造型企業要進行智慧製造,推動工業4.0時,從問題確認、藍圖規劃到執行的關鍵重點流程,包含了:
▌確認目標問題與對策:審視工廠內部,將需改善的問題逐一檢視
▌選擇策略主軸:聚焦未來3~5年發展策略主軸及方針,歸納出因應未來發展的策略
▌現況與智慧製造缺口確認:盤點公司全價值鏈中的各職能表現和瓶頸,並利用評量確認公司現況和智慧製造目標間的缺口。
▌成效與經營策略聯結:擬定內部智慧製造推動重點
▌規劃智慧製造藍圖:依據現有製造資源和基礎,規劃短中長期的智慧製造藍圖
進入工業4.0的智慧製造時代,各種數位和雲端系統軟體工具,整合新技術,依據客戶需求,將本質技術向上提升到新境界,才有可能建立過去沒有的能力,顛覆以往經驗中的傳統產業營運模式。
市場供需變化節奏快速,客戶需求變化頻繁,競爭對手技術成長不間斷,若企業因數位化程度不足,導致內、外部資訊無法即時傳遞,在全球競爭下,喪失競爭力。
了解更多:智慧製造從客戶需求出發,打造不可取代地位
在智慧製造和數位轉型要進行藍圖規劃時,就需要把最終成果與企業經營指標連結。透過『運用經營分析工具』及『建立經營過程完整指標』,可以把推動轉型的最終成果,與企業經營指標連結。
如此改革的成效,才能真正反應到實際的財務績效表現。
延伸閱讀:實現智慧製造效益,必須先連結企業經營成果
是否需要開始推動智慧製造轉型?可以根據3依據來判斷,確認狀況後,利用智慧製造推動5原則,讓企業主站在風口,乘風而行,再創企業高峰。
▌判斷是否需要數位轉型的3依據:產品的複雜性越來越高、客戶的交貨期越來越短、生產的勞動力越來越缺
▌推動智慧製造的5原則:畫靶射箭、先內再外、由簡去繁、立基築高、求有追好
延伸閱讀:智慧製造的啟動3依據和推動5原則
延伸閱讀
智慧製造的架構是什麼?
A.由上而下的IT、OT系統整合,打造全面性的智慧製造
B.智慧製造的基礎,從物聯網IoT開始
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