韌性供應鏈: 後疫情時代最重要的營運問題

我還記得數年前在政大企管系合開「供應鏈整合」課時，提出全球化、區域性市場需求、需求不確定、產品上市時間壓縮、供應鏈複雜性等諸多問題，是促使許多全球性企業運用數位科技進行供應鏈整合、同步化、協同等。那時候，即使經歷過311日本大地震、泰國淹水衝擊，大部分的企業還認為這僅僅是少數的黑天鵝事件、「只有大廠在作的事」。

然而，COVID-19、美中供應鏈脫鉤、貨運塞港、俄烏戰爭、原物料/能源危機、ESG治理問題，乃至於近期上海、昆山疫情等造成的多重、複合風險，使得大中小型企業必須嚴肅地看待供應鏈彈性、管理供應鏈風險等問題。因此，供應鏈韌性(supply chain resilience)這個概念，取代了彈性製造、供應鏈整合、協同，成了疫情後企業營運最重要的議題。

數位科技是韌性供應鏈的解方

所謂的「供應鏈韌性(supply chain resilience)」，指的是企業因應各項風險、破壞或衝擊時，能夠迅速恢復的能力。供應鏈韌性由兩個關鍵但互補的能力組成，一方面是能夠避開、減緩衝擊的抵抗力；一方面則是供應鏈中斷後如何最小化中斷影響或快速復原的能力。根據麥肯錫2020年的COVID-19疫情復原調查，39%的製造業認為需要在2-3個月內恢復供應鏈原本狀態、54%需要6-12個月。

然而，經過2021、2022年之後的俄烏戰爭、原物料大漲、上海/昆山疫情等持續不斷地干擾供應鏈，恐怕恢復期更久。KPMG 2022年調查全球的製造業顯示，25%企業認為供應鏈風險是影響營運最主要的問題、3年內主要的營運優先議題是加強數位化以連結各功能部門(24%)、重新配置供應鏈以更具備韌性(21%)等。Ivanov(2011)學者更直指數位供應鏈協同平台、大數據/人工智慧、區塊鏈/追蹤科技、預警系統等科技是協助強化供應鏈韌性能力的重要科技。事實上，貿協也指出台灣廠商正面臨韌性供應鏈1.0邁向2.0的轉型期，其中:數位科技、創新、信任、ESG永續就是重點。

圖、數位科技如何協助供應鏈風險管理

資料來源:Ivanov(2011), IEEE Transactions on Engineering Management

數位科技韌性供應鏈應用方向

那麼，我們如何去思考數位科技協助企業韌性供應鏈發展呢?一方面，可從Ivanov(2011)的角度從供應鏈、需求鏈、流程方向的各項技術突破思考；另一方面，我們可以從韌性供應鏈的成熟度來思考，如何運用數位科技來強化韌性。供應鏈風險管理聯盟的創始人 Greg Schlege教授發展的「新 21 世紀風險成熟度模型」，指出以下幾個供應鏈風險管理成熟度:

• 能見度。是否能容易地知道供應商、配送中心、客戶的生產、庫存狀況? 例如:Volvo透過RFID及雲端平台，掌握供應商零件供應及運送狀況；某家汽車零配件商運用鼎新電腦設備雲服務，讓工廠主管、品牌客戶從遠端知道工廠的生產進度、設備運作狀況、品質良率等。

• 可預測性。能預測或分析供應商、公司如何反應嗎？能夠透過模型模擬分析，了解如何應對供應鏈風險事件。例如:SAG挖礦公司利用數據分析工具分析研磨設備商的材料、經驗、地點以及離探勘地點所在地等，尋找最佳供應商及價格。DHL利用飛機航班、天氣、道路狀況、進出口貨品狀況等2億個參數，提供運送者每月運送風險模擬分析，讓業主決定運送方式與路徑，並預測到貨時間。

• 可調適性。在供應鏈中建立彈性，以迅速的回應。例如:美國大型零售連鎖超市Kroger，運用智慧貨架來彈性進行個性化行銷及動態價格調整。一家筆記型代工大廠租用AGV自動化小車，快速協助昆山封城停工，轉移到台灣生產的緊急物料管理問題。

• 可持續性。 Greg Schlege認為每個階段大約需要兩年時間才能完成，完成四個階段需要八年的旅程。事實上，可持續性應該指的是否能夠將上述的作法機制化，甚至能與供應鏈上下游結合，達到供應鏈間最佳化的調適，亦即是貿協的供應鏈「信任」關係。例如:Accenture與DHL合作，利用區塊鏈協助追溯製造商、倉庫、配送商、醫院、醫生等，避免偽造藥物影響人們健康，建立一種供應鏈上的信任、合規乃至於ESG治理合作關係。

圖、Accenture與DHL利用區塊鏈建立醫藥供應鏈信任、ESG治理的關係

資料來源:DHL

小結

供應鏈韌性是疫情後復甦不得不面對的問題，好在數位科技打造的數位供應鏈同樣可以協助提升供應鏈韌性能力。企業可以從供應鏈風險管理成熟度:能見度、可預測、可調適乃至於達到供應鏈間信任與協同的可持續性方向發展。事實上，提升供應鏈韌性並不難，哪怕是簡單的庫存透明化、遠端設備監控就可以升級，您開始準備了嗎?