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關注2024年AI趨勢

在2023年,我們都見證了人工智慧從想像已經轉變成每個人都能實際應用的工具,AI整合正在成為企業的新常態,在市場面臨缺工的常態下,AI是否能成為解方?

作者

張恕愷

1.8k

・2024/01/19

AI為產業帶來的影響

在2023年,我們都見證了人工智慧從想像已經轉變成每個人都能實際應用的工具,AI整合正在成為企業的新常態,在市場面臨缺工的常態下,AI是否能成為解方? 根據美國CompTIA機構於2023年末所發布的2024年IT產業報告,揭示AI對於科技產業的影響,其中有幾個重點趨勢值得市場關注:


  • AI整合成將成為常態: 當市場對生成式AI的熱情逐漸減退,仍有超過20%的科技公司積極整合AI至產品和業務流程中,這意味著AI未來不再只是一個獨立的概念,而將會成為日常工作流程的一部分。


  • 利用AI提升業務運營效率: AI正被廣泛應用於客戶服務和電子商務等領域,以提高效率和盈利能力。已經有多達56%的公司正在實驗或評估AI工具,期望通過自動化來加速業務流程。


  • 提升資訊安全與數據治理: 治理在資訊安全和數據運營中變得越來越重要,44%的公司已建立了完善的治理流程,但仍需更多公司加強此方面的能力。


  • 專業技能缺口: 超過一半的IT經銷公司表示面臨尋找具備資訊安全技能員工的挑戰,提供員工專業的資訊安全在職培訓,或者招聘專業顧問,將是企業需要面對的問題。


  • 雲架構與解決方案複雜性: 大部分的企業組織,已經過了雲採用的初級階段,現在已經開始建立多雲系統、財務運營(FinOps)和強韌架構的執行方向。


AI應用會是一帖改善市場勞動力缺口的良方嗎?




越來越多企業開始尋求用AI填補人力資源不足的可行性,或許現在透過「檢索增強生成(RAG)」這項應用在生成式AI上的技術架構,可以做為解決訓練員工專業知識,成為快速提升員工專業能力的一種解決方法。


RAG(Retrieval-Augmented Generation)檢索增強生成,是一種預置文件檢所的架構,結合生成式AI的語言模型後,能夠作為像是企業知識管理平台的用途,因為企業中各種專業與知識,都有精準的解答或流程,直接向生成式AI提出問答可能每次都會得到不同或不精準的回覆。


結合RAG的技術,使用者在提出問題時,問題會先經由檢索既有的文件資料的步驟後,再生成出解答給使用者,這樣能確保產出的內容,不會從大模型中隨機生成每次都不一樣的解答,能夠為企業營運提供更好的效率。


認識結合了檢索增強生成技術的「知識庫AI」--ChatFile




隨著技術的進步和整合程度的加深,資訊安全也成為企業所面臨的另一大挑戰。每個企業所需處理的數據量暴增,在面對變化多端的網絡攻擊,AI技術也能夠應用在異常行為檢測、威脅分析和自動化響應等方面,透過學習和模式識別,能夠預測和識別潛在風險,並迅速做出反應,大大提高了資訊安全的防護水平。


隨著AI趨勢的持續發展,企業能更加靈活地應對市場變化,企業積極採用最新的AI技術來提升自身的競爭力,對於當前問題的解決,更是接軌未來發展的一項投資。

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