近年全球環境變化大，隨著AI、ESG、淨零等趨勢崛起，不只是大型企業早早起步轉型變身，連整個產業鏈也受到影響。2024鼎新企業高峰年會遂以「未來製造，數智驅動—打造智慧X低碳新戰略」為主題，邀請各界來賓共襄盛舉，除了鼎新電腦副總裁黃昱凱，還有遠傳電信執行副總經理胡德民、台灣微軟技術副總經理梁仲銘，一同分享對世界趨勢與產業未來的看法。

企業備受內外夾擊，想要殺出重圍必知四大觀點

鼎新電腦副總裁黃昱凱首先點出，隨著缺工、缺電、通膨…等問題一個個冒出，使得企業經營的成本與壓力越來越大，此為台灣企業長年的「內憂」，然而現在還有新的「外患」。

黃昱凱副總裁說：「為了要進入到不同的市場，例如最近的CBAM，現在被列入名單的產業，一旦要出口到歐盟，所有東西都要加上碳稅，這一段如果沒辦法保有成本控制的競爭力，在價格上可能就贏不了別人，以致企業連接單都會有問題。」

另外還有「地緣政治」因素，黃昱凱副總裁分享：「其實我們的客戶最近也遭受到滿大的困擾，由於中美脫鉤問題，供應鏈必須分成兩塊，很多台灣的企業都是出口貿易，客戶有美國、中國、歐洲等多國客戶，變成需要兩條供應鏈的體系，這其實也造成非常大的困擾。」

目前企業在國內面臨的問題，除了缺工，還有綠電以及最近台電電費上漲，在這樣動盪的環境，企業要如何去因應？黃副總裁以「未來企業」的角度提出四個觀點：

1.強化韌性和敏捷

中美脫鉤事件，使得不少公司來不及因應而撐不下去，因為現在很多訂單是看出產地，若非同一邊陣營的，就可能拿不到。因此，企業必須思考如何打造一個具備韌性的體系，具備適應、調整和恢復的能力來因應逆境即時回應，而走進未來企業，是一個重要的關鍵點。

2.關注企業永續經營

企業在未來不是只專注在獲利，還要關注永續。無論企業多賺錢，只要觸犯環保法規，或是被揭露企業不符規定的節能及碳排放量等相關資訊，自家產品或股票可能就不被買單了。

3.碳排放量的揭露與財務息息相關

未來企業不能只是追求滿足訂單達交與產能，還得考量到揭露碳盤查資訊的影響，因為它之後會與企業進行投資、有價證券等公開資訊的招募有關，甚至部分銀行已經開始將它納為放款的因素。因此，企業對於範疇一到範疇三的掌握十分重要，且不只企業自身，還擴及至整個供應鏈。

4.反思缺工解決之道

在一般缺工思路下，認為人不夠就去找人、補人，但現今各產業充斥著許多新技術，思考點可從補足勞動力，反過來想能否讓人提高效率、提升產能，讓一個人抵兩個、三個，甚至更進階的是，人機加上AI的協同作業。

要做到以上這些事，並非以往的人工作業可完全處理的，需要很多資源的整合，才能提供眾多繁複精確的資料。透過技術的演進，有許多創新方式可加以使用，光是雲端運算、生成式AI這兩個元素，就足以讓企業的工作模式產生一定程度的改變。

數據成為營運新動能！數智驅動協助企業決策

近年出現的「數智轉型」，與過去傳統流程式數據驅動最不一樣的地方是，企業可透過產業知識，告訴AI發生這件事情後要怎麼做，透過數據跟數據背後的意義進行串聯，將以往的「人找事」，轉換為「事找人」的模式。

然而現今大多企業仍以既有工作流程持續運作，故數據的狀態與價值仍然停留在初始應用階段，要讓數據從助力化為動力，需具備兩個要素：

1.知識封裝

將非結構化的資料要如何麼結構化，透過知識圖譜整合這些資料。

2.數據驅動網路

以知識封裝模型，讓企業可以透過數據推動去完成企業各項工作和作業。

遠傳：數位轉型要先清楚定位，讓企業營運成本最佳化

遠傳電信執行副總經理胡德民說明何謂「數位轉型」的根本：「談到數位轉型，

比如商業模式的創新，我用最新的科技讓流程改善得更快更敏捷，就會讓我能夠更快應對市場的變化，以及後面我怎麼樣用最新的科技，能夠讓營運成本持續最佳化，而這會帶動到大數據、人工智慧、5G、雲計算等等，但如果沒有先清楚定位，就會不知道該怎麼運用這些的科技。」

▲遠傳電信執行副總經理胡德民

在應用生成式AI時，其步驟應為：

1.思考要解決什麼問題、要創造什麼價值。

2.數據知識的收集跟整理。

3.數據分析成果運用在企業管理決策。

微軟：逾九成企業將AI納入未來組織的策略

台灣微軟技術副總經理梁仲銘也分享生成式AI與企業相關的統計：

1.六成以上的企業領導者因生成式AI，已進行組織上的相關應對計畫。

2.超過七成以上的領導者認為，必須在現有產品裡增加或調整生成式AI相關功能。

3.超過八成以上的受訪者認為AI未來能夠提升產品或是員工相關的表現。

4.超過九成的企業，把AI納為未來組織的策略當中的一部分。

5.將近八成的企業組織意識到使用AI之後衍生的資安問題。

6.超過六成以上的員工認為，未來AI會讓他們產生更多的工作，且會遭遇到的相關的困難將成長三倍以上。

自上述可見，AI是不可避的趨勢，它將進入企業實行一番革新，然而有優有缺、有人期待也有人怕受傷害，企業應全面且完善瞭解後，依企業核心價值與特性，找尋合適的方法循序改變，創造共利。

 ▲台灣微軟技術副總經理梁仲銘

AI加值升級智能化，促進未來企業成型

未來企業不只朝向廣度拓展，也會深度挖掘更多以往未看清的訊息。台灣微軟技術副總經理梁仲銘說，AI的運用可解決人工以Excel手動記錄的三大問題—數據不即時、無法與自動化串聯運用、有漏洞會使可信度打折。不僅減輕第一線執行人員的負擔，亦使企業掌握更多更清晰的資訊，進而縮短決策時間與降低誤判。 

至於生成式AI未來發展的趨勢與衍生議題，梁仲銘副總經理指出5點：

1.會有越來越多開箱即用的服務

2.顯現企業內部資安問題

3.AI的人才不足

4.企業既有產品增加AI服務

5.政府相關法規隨之發展而新增

一般在觀測數位轉型時，大多用「員工、企業內部的程序、企業的產品、客戶」四個面向來看，現今生成式AI帶來的衝擊與轉變也是如此。除了關注如何協助企員工賦能、如何讓效率與產能提升之外，還有AI的治理與客戶的體驗等等，也同樣重要。

未來企業是世界之趨勢，透過AI協助企業優化轉型，將重塑商品與服務模式，改變企業生態體系。以科技賦能，提升生產力、創意力、營運力與競爭力，讓企業核心價值最大化。

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數智驅動加速前往未來製造-鼎新電腦製造事業群 黃昱凱 副總裁《2024鼎新企業高峰年會》

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