在材料波動的市場中，環環相扣的成本下，如何真正賺到錢？

化學工業原料成本至多可佔到7成，而材料的波動使企業常頭痛不知道是不是該調整價格，或是要調整多少，太早或太晚調整都是一門課題。

而最上游大宗原物料市場價格會造成長鞭效應，要能判斷產品的價格是否需要調整，首先必須掌握影響材料成本的上游大宗物資價格變動趨勢。

透過網路公開資訊平台來關注石油等的報價行情走勢，但這樣的絕對資訊對企業的影響程度其實無從判斷或是僅能憑經驗，不易有比較客觀量化的參考；所以若能整合外部數據與內部的營運狀況做彙整比較，以報表數字化的呈現效果對於分析解讀的效率與效果不如圖形化來的直覺；因此圖形化的轉換更能輔助觀察外部行情報價波動趨勢到內部企業營運(存銷比)的價量比較分析，最後回歸採購價格的多緯度期別比較，從這樣知己知彼的數據觀察分析過程來協助企業做決策與行動。

透過化學家族碼的關係更可追溯到影響到哪些使用的原料，再根據配方組成就可以知道會影響那些產品，那這些產品就會是企業首先思考要調整的標的了；接著再根據原料的成分占比與配方比，就可以大致推算對產品成本的影響程度；最後參考公司的利潤目標來預擬推估調整的建議售價為何。

透過這樣的層層剖析，企業即能將這樣的推演脈絡利用系統工具建構起來，這就一種「建模」的過程。

當然還有一些其他變數批如市場競爭力等，但至少可以提供化工業一個快速且有邏輯的參考建議，再補上一些人為判斷的其他權數可以更臻完備。

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