倉儲應用價值與演進

歷經Covid-19、烏俄戰爭影響，民眾的消費模式已悄悄改變，不僅少量多樣的生產模式成為常態，如何快速挑揀貨物並即時配送也成為各企業的壓力之一，因此如何以更智慧化方式提高倉儲管理效率亦是企業所追求的目標。

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傳統倉儲缺點

1.擺放雜亂，找料不易：傳統倉儲因庫存種類多，以棧板搭配料架方式堆疊，不僅料架標示不明、擺放雜亂，導致存放空間不足，料件保存不佳，甚至發生料件損傷或過期未發現等情形。

2.人工管理耗時又費力：為了要跟上生產與進出貨的腳步，必須增加人力進行整理，加上相關數據資料都是以人工記錄，不僅效率低、易出錯，還容易出現偽造數據，造成人力資源浪費、管理維護成本高。

倉儲應用模式演變

1.傳統棧板堆放：利用平面空間進行物料堆放，是最佔空間、沒有效率的一種存放方式。

2.倉儲物料架：使用料架增加收納空間，方便人員進行空間整理，但還是要依賴相關人員盤點，如果料件繁多且複雜時，會非常耗時耗力。

3.導入ISO、ERP：在倉儲料架的基礎上增加系統軟體應用，協助人員進行倉庫管理，但基本找料、領料還是要靠人工進行。

4.智慧倉儲：真正不同以往傳統倉庫管理模式，軟硬體設施完善，不再依賴人員找料、盤點，可以利用系統軟體找料，並以空間向上運用方式增加倉庫空間使用率。

5.應用延伸：延續前一階段的智慧倉儲，再加上機械手臂、AGV等相關機械設備，做到自動夾取、移載，任務排程智慧化，達到工業4.0的目標。

為了改善傳統倉儲缺點，智慧倉儲需要能以最少人力協作下，完成料件、成品進出倉儲流程，同時自動記錄、即時更新和保留所有進出資訊，解決人力不足問題，並降低人為疏漏錯誤率，並將提高倉庫空間使用率。

接下來我們就一起來看，智慧倉儲到底是如何協助我們做到上述的事情吧！

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智慧倉儲應用模式介紹

為了讓各行各業都可以靈活應用，智慧倉儲的組成可以分為機械+運動程式和物料管理系統軟體兩大部分。

機械架構+運動程式應用

1.積木式設計，針對不同需求做搭配：將整個結構拆分成底座和中段、上段，可依照廠房高度做調整，告別以往固定大小貨架的模式，不必再苦惱存放空間不夠的問題，甚至是進行倉庫物流整合，打破樓層限制，利用升降機來輸送。如果廠房需要遷移或進行調整，也可以很快速拆裝。

2.可調式貨物儲存空間，應用彈性高：以往貨架都是固定長寬高的存放空間，如果尺寸過大就要另外存放，但智慧倉儲打破這個模式，可以辨識物體大小後，自動存放到相對應的儲位，不必擔心放不下或是浪費空間的問題。

3.自動辨識物體，以利分配儲位：料件或其他物品從出入口進入時，會以自動辨識系統來分辨物體大小和高度後，經由載具(托盤)和升降機的搭配，將物品存放到相應位置。

4.安全防護措施有保障：有別以往開放式貨架的儲存模式，每一段外圍都有層板，不必擔心料件散落的安全問題。

物料系統軟體整合

1.權限管理：利用帳號密碼進行功能權限分類和托盤權限分類，依照不同職位人員，劃分可開啟的權限，以利管理者進行管理；或是將托盤劃分，不同單位的操作人員輸入帳號密碼後，可拿取相對應托盤的料，避免拿錯或混淆情況發生。

2.出庫/入庫：分成人工輸入、一、二維碼輸入、EXCEL輸入，依照使用者習慣來進行，大大降低出入料的時間與錯誤率。

3.資料查詢：由於出入庫時都會即時記錄，因此可以隨時查詢所有相關資料，不會有人工紙本登記後，再輸入電腦內，造成資料數據上延遲的問題。

4.其他功能：

• 安全庫存：可在系統內進行設定，例如設定最低庫存值為10，當庫存數量低於10，警報系統便會告警，提醒相關人員，避免等料情形發生。
• 先進先出：出入料時會以托盤移載，每一格的儲位都會記錄入庫時間，之後需要取料時，可以設定系統領取最新或是最舊的日期，達到先進先出目的。
• 位置指示：當相關人員輸入相關條碼時，會自動顯示該物料儲放位置，節省找料時間。
• 物料盤點：傳統盤點需要耗費相當多的人力與時間，甚至要關閉整個倉庫才能進行盤點，但使用智慧倉庫後，可以在出入料口將料件取出後直接盤點。

機械選配靈活運用

1.出入口：當遇到穿樓層情況，需要在不同樓層增設出入口；或是同一樓層設置雙面出入口，一面為人工使用，另一面則是完全自動化，搭配機械手臂、AGV等其他相關設備進行移載。

2.LED顯示幕與紅外線指示：方便操作人員更直接知道料件存放位置。

3.延伸設備：可將托盤延伸到設備之外，當料件較重，需要天車來吊或是機械手臂進行夾取時，都可以額外做應用。

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智慧化倉儲讓供應鏈更彈性

智慧化倉儲不僅可以節省人力盤點貨物的時間，倉儲剩餘空間也能得到更好利用，提高倉儲空間利用率，搭配系統軟體後還可有效管理淡旺季的進貨量，降低生產成本，提升管理準確性和即時化，協助各行業增加市場的競爭優勢。想知道更多實際運用案例，請繼續看以智慧化變形倉儲，提高倉儲管理效率（下）。

參考資料：鈞曜科技有限公司、工業4.0大全，從淺到深一篇搞懂它！