不需擲筊免通靈,用科學方式來提升汽車產業預示處理變更能力!

2023-05-19

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車廠需求經常說變就變,變多變少也不一定,好不容易制定好的計畫往往被推翻重新排過,因此預示量精不精準,將影響後續是否需要大幅調整修正,這也是零件商的痛點之一。若預測準確度不夠高,就可能造成庫存堆積過量或不足,因此提升車廠預示處理及變更能力,以及存貨備料管理的能力,變得十分重要……

汽車產業鏈體系龐大,以橫向來說,涵蓋了鋼鐵、塑膠、石化、電子、電機、玻璃等不同的產業;以縱向來說,分為上、中、下游,其中汽車零組件則處於上游。其需求來自於下游車廠,勢必得面對車廠不定期的需求變化,使得後續生產製程各方面也連帶受影響,加上現今交通產業因應減碳趨勢而拓展新的產品項目,不斷創新與試驗之下,有更多不安定因素產生,有些新項目也無跡可循,無法用歷史資料作為準確的依據,因此在預示量的估算上精準度也大不如前,大幅變動的機率和頻率也會提升,這對重視「準時達交」的汽車產業來說,常因此忙得不可開交,恨不得自己有預知通靈的能力,能夠提前備齊所需。


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車廠需求像善變的女友,成了零件廠痛點

汽車零組件可分為「出廠原車零件」及「售後維修零件」,「售後維修零件」又可分為正廠零件(OES)以及非正廠零件(AM)。一般來說,需求預測不只是針對產品本身,也包含應用於售後服務的零組件。

 

需求主要分為二種:一種是「獨立需求」,不是來自於其他產品或服務,通常由市場決定,例如汽車的銷售量;另一種是「相依需求」,是指需求來自於其他產品或服務,例如對零件廠來說,汽車預測銷售量確定後所提出需求量便是一種相依需求。

 

由此可知,照一般流程來說,車廠在決定今年度的預期銷售量後,會先預告在一定區間內各種零件項目需要多少數量,零件廠反推時間去針對車廠給予的預示量進行規畫處理的程序,進而做出完整的生產計畫。依流程來看,經過最初的產品設計開發的階段後,接下來便是承接需求預測的「預示階段」,包括要制定預示計畫,並進行訂單處理、物料規畫,後面才能往下移至採購進料等項目。



然而,車廠需求經常說變就變,變多變少也不一定,好不容易制定好的計畫往往被推翻重新排過,因此預示量精不精準,將影響後續是否需要大幅調整修正,這也是零件廠的痛點之一。若預測準確度不夠高,就可能造成庫存堆積過量或不足,而在服務品質及庫存成本之間取得平衡,是汽車零組件業競爭力的主要指標之一,因此提升車廠預示處理及變更能力,以及存貨備料管理的能力,變得十分重要。

 

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預防機制+應變能力,降低變動風險

雖說車廠在預估銷售量時會有所調查依據,但還是會有需求上的變更在每個月甚至隨時會發生,許多相關企業因此受到影響,導致在交期上無法滿足客戶,其實這些瓶頸不外乎是以下幾項:

.不知如何預測

除了市場多變化難預測之外 ,訂單需求量不均、預測變動應變太慢,也是其中原因。

.料不到位無法開工

這大多是因為訂單發貨運送資訊不透明,加上管理者不清楚哪張採購要先催,在整理備料資訊上耗時過度所致。

,已預測備料還是缺料

若是只依經驗值判斷備關鍵料,預測變動時應變速度又太慢,就可能遇上這樣的問題。

.製損無法整櫃出貨

生產過程中造成物料損耗,數量有落差就得補足,即使一點尾差也需從頭生產,這樣一來也需要從頭採購料件。

 

為避免以上問題,必須快速掌握現有資訊,還得進行機台排程變更,生管要規畫平準化生產,避免太多的閒置,而重新變更的預示計畫也必須通知下游車廠。而這一連串的動作,為應付變更頻繁的訂單市場,更需要做到能力的養成與提升,包括:

1.預示處理及變更能力

由於汽車產業強調準時出貨,先前在〈擺脫高汽壓!用計畫Hold住變化〉這篇也有提到,其對於預測、排程等流程管理相當重視,除了透過滾動式預示量管理來應對,不斷調整修改符合生產需求外,在接收到變更需求時,首先要知道目前製造現場目前的狀況,因此「產線透明化」很重要,必須建立「即時自動報工」機制,透過即時且切實的數據分析,才能知曉目前的完成度,以及後續是否能以什麼樣的方式調整,並強化與生管和製造之間溝通協調能力,才能達到如期完成的目標。

 

2.存貨備料的能力

當需求數量變更,生產排程也跟著變,所需要的原材料數量也會不同,很可能會發生庫存備料與訂單需求不同,無法即時滿足訂單所需,或是因需求量減少,造成庫存備料堆積。因此以JIT(Just in time,及時化生產技術)為目標,平時以車廠所提供的預示量及持續的滾動預示量計畫來調整庫存與其他資源的配置,並根據需求進行拉動式管理(後一作業根據需要加工多少產品,要求前一作業製造正好需要的零件);在供應商方面,除採用提供次數頻繁、小批量及高品質的供貨方式外,也可定期評估多位合格供應商,以備不時之需。

 

綜合前述,在面臨預示量變動時,在「知彼」之餘更要「知己」,平時就必須做到以下基本4點:

.完整蒐集必需的資訊與數據

.建立精確準則過濾篩選相關數據與資訊

.慎選合適的需求預測方法、模式及執行人員

.適時融合其他非定量統計預測的相關資訊內容

 

在做預示計畫時,固然會依預示量去規畫分析出各個時間軸的預測量,再依其進行後續請購、採購、進貨的行程。若後續若遇到車廠需求變更,只要供應物料來源多元且穩固,在應變彈性上提升愈多助益,對下一步的排程及後續階段影響也愈小。


延伸閱讀:

《汽象戰》EP. 2計畫趕不上變化!JIT備料實現存貨即時性

巧用「產線透明化」解決訂單3大挑戰


參考資料:產業價值鏈資訊平台-汽車產業鏈簡介製造業與服務業從季節探討需求預測

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