Q1：新科技蓬勃發展可用於物流端，企業在不同階段的轉型路程，適用哪些科技應用，做到高效儲運？

AI：

調度熱門商品先入庫存、訂單關聯性配置儲位，最佳化揀理貨批次與順序，讓同張訂單零時差匯集出貨、優化配送路線。(AI動態倉儲決策管理平台、物流運力整合平台)

IoT：

物品追蹤(履歷追蹤)和庫存管理，提高庫存管理的精確性。監控倉庫和配送車輛的狀態，提前預警可能的問題。(冷鏈品質監管系統)

自動化設備：

例如貨物材積辨識、穿梭式自動倉儲、機械手臂揀貨和堆垛，提升作業效率，降低人力成本。(材積辨識系統、立體高密度自動倉儲、機器手臂堆垛技術)

Q2：轉型過程需評估哪些關鍵因素？針對初始評估數位化與已經自動化的倉儲，請執行長給予建議？

對於初步開始評估數位化的企業：

從易於實現和投資回報率高的項目開始，例如引入軟體服務來改進倉儲管理或訂單處理。然後，可以進一步引入AI和IoT等技術來提高效率和準確性。

對於已經高度自動化的倉儲：

進一步利用AI和大數據來優化操作。例如，可以使用機器學習來預測訂單需求，或者使用AI來優化揀貨和配送路線。此外，也可以考慮引入更先進的自動化設備，如自動導引車（AGV）或自動化機器人，以提高效率和減少人工成本，以達高效儲運目標。

Q３：企業規模成長快長並需建置新倉儲，請問能提供哪些建議，以利企業整合不同的倉儲與貨物？

現在常見的倉儲模式，有以下三種：

• 傳統倉(以人就物) 
• 自動倉(物就人) 例如，AGV
• 近無人倉(物就物)

不同的倉儲類型與適合的方式或設備應用：

• 舊倉儲改建(混合倉)
• 新建倉儲
• 第三方物流(委外)

Q４：許多企業開始重視韌性供應鏈，執行長認為未來的趨勢與發展為何？

• 更強的供應鏈韌性(跨國供應、不限於台灣)：疫情顯示了強大、靈活和韌性供應鏈的重要性。我預計企業將繼續尋求增強供應鏈的韌性，包括多元化供應商，儲備更多的庫存，以及使用技術工具進行更好的需求預測。
• 普及的D2C模式：對消費者更精準的行為分析，D2C的模式更為普遍，以提供更高的客戶服務，獲得更多的數據和洞察。
• 淨零碳排趨勢：綠色運輸、循環包材、低耗能、供應鏈的碳排放管理等。
• 更多元的科技應用：包括AIoT(冷鏈)、5G、區塊鏈技術

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