2022-12-08
莊馥綺
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如何運用科技提升競爭優勢、實踐工業4.0是全球製造業勢在必行的議題之一,除了可以用機械手臂取代人力,還有哪些科技可以幫助我們大幅縮減廠內人力、最大效益化的利用整個場域,讓整個動線更流暢呢?
無論是大、中、小型企業,內部物流自動化經常是一個棘手的問題,如何降低甚至杜絕搬運浪費情形發生?必須先將各種物料移載自動化,將相關人力投入到更高價值工作中,才有辦法進一步達到智慧工廠的目標。
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從一開始收貨、大料出入庫,接著進行來料檢驗、收貨上架、小料出入庫、線邊配送、工位柔性上下料,再到測試、檢驗工作站物流,最後進行廠內搬運、碼頭發貨,這一整個流程如果單靠人工進行搬運作業,勢必耗費極大人力、時間成本。
不僅如此,你在工廠內是否還遇到以下幾點問題:1.無法高效、準確送料;2.線邊倉儲存空間不敷使用;3.對保障現場安全和維持高效率搬運無法同時進行感到頭痛;4.為了搬運不同尺寸的貨架、托盤、料箱費時又費力;5.在人機混合多變環境下,無法維持運行的靈活性和穩定性。
以上幾點問題,不僅會造成搬運和等待上的浪費,更會造成人員工作量的負擔,讓產品在生產過程中更耗時、耗力,無法達到精實生產的目的。但其實從卸貨到出貨,中間很多部分都可以用機器人搬運,搭配不同導航系統來輕鬆解決這些問題。
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AMR機器人可以搭配多種不同應用功能的系統軟體,如:利用貨箱到人系統讓揀貨員少走20公里,效率提升2倍以上;以訂單到人系統節省人力30-50%,搭配SLAM導航技術中同步定位與地圖建置技術,做到自動避開障礙物,車子會自動走到需要揀貨的定位點,再由人員進行撿貨,適用於工廠或倉庫內已有貨架,不想要再換料箱架子的情況,或是用智能叉車系統(無人堆高機)做到360°避障,較重物品或頂升式機器人無法搬運的,便可以用無人堆高機進行,做到提升20%的效率。
貨到人揀貨系統以智慧演算法為核心,用最少的機器人實現最多的人工節省,大多用在傳統電商、零售業中,當然也可以應用在製造業上,把庫存貨架或托盤搬送到揀選工位,徹底顛覆傳統人找貨物的模式,持續提升效率和倉庫容量,並依據客戶需求進行彈性搭配。
而製造業在生產時有著以下幾點特性:1.SKU(Stock Keeping Unit,庫存量單位)體積多樣(依照產品、貨架的大小去做彈性設計);2.少量多樣的趨勢造成隨時需要抽插單;3.訂單時效與排序需要非常靈活管理。面臨這些問題時,可以利用貨到人檢貨機器人進行以下的排解:
1.多容器管理:支援箱到人(夾取物料箱的車,可以在同一場景搭配不同需求機器人)、貨到人混合場景,同時實現托盤、貨架、料箱多種容器存儲、揀選。
2.訂單排序:支援按訂單次序、SKU貨箱次序,依次下發揀選任務,實現產線配料的揀選模式。
3.訂單時效管理:根據訂單時效,隨時插入緊急訂單,對應不同產線的需求。
4.揀選能力:揀選效率達到200行(平均一個工作棧板大約花一小時,方便相關人員分析當天所需物料的量來安排人員、工作站、時間等排程)。
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1.訂單優化組合揀選:針對工業4.0相關應用,利用演算法進行訂單組合優化。
2.動態波次流程揀選:將檢核任務組合起來,進行撿選策略應用。
3.物料熱度分析和推薦上架:常用的物料在上架前夕,可依據關聯性緊密程度,如果是在附近的話,一次一個貨架來可以撿多種不同物料。
4.庫存佈局調整:隨時針對較冷門但又不可缺少的物料利用機器人進行調整,調節水位或是安全庫存量,像是半年才會出清的物料,在一段時間後會集中在某一個料架上做管理。
5.庫容管理及智慧理貨:隨時可依據產品屬性趨近、將剩下沒幾個的物料集中在同一貨架上做管理。
6.工作站和機器人任務均衡:不同種類的業務功能和策略豐富,可根據行業特性進行靈活配置,像是可進行先進先去、短效期先出等,依據客戶實際需求做管理搭配。
◎以硬體製造業為例
傳統問題:線邊倉需要增加坪效,並於撿料後做第二次分撿處理,且有4千種SKU、4萬2千捲的料,導致線邊倉需要在短時間內,處理多而複雜的料件,且要10個員工同時進行,一張工單需要3-4小時才能完成,過程非常耗時,還要儲存過多周轉率不高的料件,造成盤點惡夢和耗費人力。
貨到人揀貨系統應用:利用9部機器人加上客製化業務系統,進行智慧派貨上架、AI人工智慧排程、撿貨流程數據化、雷射指引撿貨、24/7自動化營運,達到提升50%效率:同樣的事情現在只需要3-4位員工,花費1-2小時就可以完成。
在科技進步、全球化競爭下,產品組合變化很大,相關製程、作業方式及工廠佈置都需要做更彈性佈局與調度,加上現代倉儲的樣貌正在隨世界變化快速改變,因此如何伴隨著業務需求的發展,讓工作人員可以快速對機器人進行重新部署,達到更彈性、有效率,更智慧的產現和物流便是企業所要關注和追求的。
想看更多關於貨到人揀貨系統相關方案和案例,請繼續看下一篇貨箱到人揀貨全新升級,打造更智慧的場域(下),會有更多介紹和解說。
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