社會階層及所得M型化，這樣的現象早已人盡皆知，但現今缺工潮來襲，人才招募也呈現M型化，變成「容易招到人的公司會越來越容易，找不到人的公司會越來越艱難」，不再像以前一樣「人再找就有了」。企業若還抱持那樣的想法，依現況不做改變持續下去的話，在未來可能會面臨「無人可用」的窘境。

人才挖呀挖！如何打破產業食物鏈？

有的人或許知道，其實台灣的勞動力流動情形，潛藏著一套「挖人」公式：外商挖半導體→半導體挖科技業→科技業挖傳產→傳產挖服務業。

很多人以為換工作像是玩大風吹，無論怎麼換來換去，位子上總會有人，但其實那些跳槽、挖角正體現了把人「吃」掉的食物鏈規則。

外商無非是最吃香的食物鍵頂端，近年來最為知名的事件大概就是Google在台灣大規模挖角各大企業的工程師團隊，據傳被挖角程度最為嚴重的是聯發科，此舉引發了聯發科進一步向其他同業挖角，影響向下層層擴散。

無獨有偶，英特爾也鎖定台灣7家領導企業挖角，人事費用預算高達2億美元，據傳只要是經由公司內部人員引薦，便可拿到最高24萬新台幣的獎金。這也引發了台積電的危機意識，之後便宣布全面進行結構性調薪20%。

最近很紅的晶片巨頭輝達也挖角不少三星、英特爾、台積電等大廠的員工。半導體產業的缺工情形可能超乎一般人想像，甚至搶人搶到「航太維修產業」，兩年前就傳出長榮航太及華航有將近300多人離職跳槽。

而台積電南下搶人才，也祭出雙倍高薪搶技術人員，高雄都發局長吳文彥說，有岡山的螺絲螺帽業者向他反映，多位具有技術專才的模具師卻被台積電以雙倍月薪挖角，將前往台積電美國廠，導致技術人才的流失。當地螺絲螺帽大廠「晉禾」為了留才，甚至欲興建員工住宅，讓員工只需支付水電等費用，15年之後免費給予晉禾員工。

至於食物鏈最底層的服務業，曾任職統一星巴克，引進一風堂、蔦屋書店，擔任乾杯燒肉、添好運等近200個餐飲品牌顧問，有「百貨餐飲界地下教父」之稱的林剛羽說，有知名連鎖品牌的員工出去倒垃圾時，竟遇到隔壁餐廳的人遞名片，邀請他改地方上班。

他感嘆：「現在（同業）搶人已經搶到不擇手段。」

林剛羽說的便是豆府餐飲集團所發生的真實故事。豆府餐飲集團董事長吳柏勳針對此事如是說，有些競爭對手不講武德，現在不只怕缺工找不到人，還要提防「挖角」，有員工倒垃圾，竟被同商場其他餐飲品牌的主管「遞名片」，探詢跳槽意願。

以上這一連串的效應，印證了「挖人」公式確實存在且頻頻施行。企業一旦沒有專業人才或人力過度吃緊，大概也撐不了多久，加上現今企業已不似從前單純寬鬆的經營模式，除了增展廣度還要有深度，必須考量到更多更細的層面，因此令各產業警鈴大作。

打造智慧化環境，將帶好新人視為解決缺工的要務

若處於食物鏈底層，難道就無法翻身、突破缺工困境了嗎？其實以製造業來說，相較於人力吃重的服務業，其歷經自動化、數位化等過程，至今已進化到工業4.0。而在AI風潮之下，未來更朝向智慧化前進。這對製造業來說，是一項進可攻、退可守的優勢。

新手補位，但仍存在戰力不完整的缺口

根據人力銀行於2024年初調查，高達9成1的上班族有年後轉職意向，其中5成8已展開行動，當中又以傳產製造業與營造建築業的員工轉職意願最強烈。一旦人員大量轉職，企業就產生兩種情況：一是缺人卻補不齊，二是補了卻是沒經驗的新手。

先前〈「新手」上任三把火！小心看不見的隱性缺工〉一文有提到，「缺乏有經驗的人力」也是一種有風險的缺工，新人初來乍到的職場磨合期，很容易引發不適狀況而再度宣告離職，如此惡性循環不斷消磨企業各種成本。企業若能幫助新人愈快融入工作環境，使他們瞭解並給予他們愈完善的可用資源，就可以愈快上手而有所發揮。

因此，企業主管必須要清楚知道，面臨這樣狀況時，最重要的任務是：在帶好新人的同時，兼顧業務訂單持續順利營運。

市場環境挑戰變多，工具也要同步升級

以往企業大多運用自動化設備，大幅減輕製造生產時的人力負擔，提高作業效率。然而現在是人力更為短缺、且市場變動更複雜更劇烈的時代，必須以更少的人力、更高的生產效率去完成訂單，因此不得不更進一步運用機聯網／物聯網IoT、智能物流、預測透鏡等的系統工具來加以輔助。

機聯網／物聯網IoT與各種生產管理系統進行串接之後，可即時抓取設備生產狀態及加工參數，並透過自動回報和異常通知，不僅提高生產過程掌控程度，在問題發生時亦可及時處理，讓排程與生產作業更為順利。且設備資訊與ERP訂單資訊融合，也能對生產管理的優化與決策最佳化有所幫助。

智能物流可依企業需求搭配「倉儲規劃機制」，將工廠擺放重新規畫設計，依照品項分類分區規劃；還有「標籤/批號管理機制」，依照需求內容設定目視資訊跟QR Code的掃碼應用資訊；而「庫存異動管理機制」可做成料帳即時一致，避免找錯料、備錯貨，降低人員負荷及生產作業的損失。

至於預測透鏡則擁有「AI預測建議」、「供需偏差應對」、「自動檢視安全庫存水位合理性」三大特點，可即時比對客戶需求和ERP中的供給資訊，看出哪些品項有供給不足或過多的偏差情形，讓企業能即時掌握有出貨風險的品項，快速調整生產排程和備貨，降低交付不及和庫存呆滯的風險。

所謂「智慧製造」即是導入智慧化系統，建立高效智能的製造環境，使工廠得以運用適當有效的方式進行生產，亦可察覺風險及處理突發狀況，提升工廠應變及彈性。

智慧化系統可以即時感測並處理數據，透過關鍵績效指標、整體設備效率等數據呈現，以瞭解實際生產狀況。還能運用AI人工智慧與機器學習能力，建立模型並預測設備生產過程與結果，自動執行異常偵測，預防生產現場異常狀況發生。

搭配合適數位工具的工作環境，新手就能縮短訓練時間更快上手，做到真正的補位；在此同時，資深員工的能力因有了得力輔助，也能越發強大。即使仍面臨缺工困境，但只要可維持業務順利進行，對企業的衝擊也將減緩化小，問題也就不會被不斷放大到無可挽救的地步。

反之，若人員流動過快，主管每天光是忙著找人、補救訂單及人員等問題，時時刻刻都在擔任「救火隊」，根本沒辦法好好思考，更不用說做什麼公司專案或組織診斷、市場戰略、創新策略等研究規劃了。

數位系統工具不是把人變廢，而是讓人力不要浪費

談數位轉型、AI工具，有些企業主會有個迷思：如果我的工廠數位化了，那我的員工要做什麼？是不是就不用再請人了？

有些則反過來想：如果我目前還有人不太缺工，是不是就不用數位化了？

其實這些想法都是有盲點的。

首先，工廠數位化所運用的系統工具仍需要人來操作、檢視，所以人才培育無疑是企業必做的重點。而且不是有了數位系統工具，員工就不用做事，它的效用是讓人力精實化，可以移轉去做更有價值的事。

不少企業導入自動化設備後，提升了人均生產力，遂進一步發展數位化甚至智慧化，不僅執行並確保製造流程順利，還能透過數據分析，預測未來產能或可能發生的問題癥結點，例如哪個機台即將故障等等，做到提前解決將發生的問題或避免損失，達到「預防勝於治療」之效。

未來數據管理將成為製造業的常態，而這些不斷精進的功能，能協助企業釋放人力、提升產值、有更多時間培育新進員工，以因應多變的市場挑戰，躋身全球行列不被淘汰。企業需改變原有治理思維，以數位化方式增進整體營運效能，才能提升企業未來的生存競爭力。

參考資料：Meeet創業小聚、DIGITIMES、公視新聞網、非凡新聞、禪天下、工商時報、天下雜誌、中央通訊社