機器助攻俄烏逆轉真實上演!商場如戰場,企業準備好了嗎?

2024-08-20

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當全球在為缺工潮哀鴻遍野時,別忘了最缺人的就是戰爭所需的軍人,要補人也比其他行業更難,於是出動機器協助,無人機和機器狗的出現,顯示現代戰爭模式已經和從前大不相同了。相對的,全球市場模式的改變,也代表無法再完全沿用過去的傳統方法打這場經貿大戰了。




近期勞動部統計,台灣少子化衝擊反映在15~29歲人口逐漸下降,自2013年的237.5萬人逐年減少,2022年為226.9萬人,2023年更跌至221.3萬人。等於近十年減少16萬人,可說是未來勞動力就業人口短缺的隱憂。

 

然而,當全球在為缺工潮哀鴻遍野時,別忘了最缺人的就是戰爭所需的軍人,要補人也比其他行業更難,於是出動機器協助,取代較危險及繁瑣的作業,居然也得出不錯的成績。

 


跌破眼鏡!原本挨打的烏克蘭用無人機和機器狗協助反攻侵俄

俄烏戰爭自2022年開打,至今兩年多過去了,烏克蘭一直是處於挨打、抵禦的狀態,然而今(2024)8月6日卻開始反攻俄羅斯領土,進入俄羅斯邊境地區庫爾斯克。這不僅讓俄羅斯感到意外,也讓烏克蘭國內及外界十分驚訝。甚至入侵俄國領土超過一個星期,俄國軍方仍在勉強遏制烏克蘭,並未解除被入侵的狀態。

 

過去烏克蘭損傷太多士兵,後來決定在前線部署機器狗,取代士兵去執行危險任務如監視敵方壕溝或探測地雷,透過人員操控讓它跑步跳躍站立蹲下,且可適應各種地形,還能原地趴下,避免被敵人發現。

 

機器狗移動速度快,而且充一次電,大約可跑2小時,也可攜帶重量7公斤以下的簡易爆炸裝置,或運送醫療補給用品。甚至第二代的機器狗具有群體協作能力,一次可以部署多達5隻機器狗,它們可以自主或被控制,行走和巡邏,並保護前線的整個區域。

 

另一方面,無人機更是廣泛運用於襲擊,甚至裝上高音喇叭廣播勸降,烏軍在俄羅斯領土上8天,就有高達2000多名的俄軍投降,看來確實有起到作用,也達到烏克蘭減少人員傷亡、提高作戰效率的期望。



500美元換100萬美元很划算,但你做了嗎?

無人機和機器狗的出現,顯示現代戰爭模式已經和從前大不相同了。相對的,全球市場模式的改變,也代表無法再完全沿用過去的傳統方法打這場經貿大戰了。


機器狗操作人員透露:「一台價值500美元的無人機,就能擊毀一輛價值100萬美元的坦克;一隻價值幾千美元的機器狗,可以接手原本需要部署大量技術通訊系統,以及至少3到5名士兵,才能完成的任務。」這樣看來,的確很划算,那麼為什麼不一開始就使用呢?

 

一來是事發突然,來不及準備;二來是每日瀕臨生死交關,沒時間想,或是還沒有想清楚。當然可能當事者有種種原因,但我們可以直覺想到的,無非是「時間」和「心態」上的不足。

 

想想一間工廠的老闆,若是每日忙得焦頭爛額,忙著救火,有時間好好思考經營對策嗎?又如果平時沒有跟上國際腳步,突然一個風潮襲來,根本猝不及防。又或者有些企業主覺得沒必要「投資」軟硬體系統設備協助改善工作環境與效能,認為是「多花錢」,結果其他同業紛紛跟進國際軌道,用小投資換取大訂單,自己反成了「不進則退」的淘汰者。


常言道:「養兵千日,用在一時。」所有實力都是一點一滴累積,若遇到突發事故,才有能力去應對,平安度過。

 

近年全球漫談的ESG議題也是如此,很多企業等到法規訂定了,才不得不趕鴨子上架,殊不知這些必須從日常做起,且需累積一段時間,並非一蹴可及。有些事臨時抱佛腳,可是要付出很大的代價,更何況並非事事抱得了佛腳,若錯過了,就無法挽回。

 

 


缺工這場長期抗戰,企業得用智慧和利器扭轉困境

烏克蘭總統澤倫斯基在反攻侵俄後表示:「俄羅斯為他國帶來戰爭,現在戰爭要『回家了』。」那麼,全球缺工潮什麼時候才「回去」呢?企業榮景什麼時候「回來」呢?這一切取決於在關鍵時刻作對的選擇。


想要完結「缺工」這場戰爭,首先要「知己知彼」,了解自己到底哪裡出了問題、哪裡可以更加精進,而這些都必須透過準確清楚的數據,才能真正知曉狀況。這時可運用智慧工具來協助,像是機聯網/物聯網IoT就是可讓管理者能透過設備即時監控,隨時隨地看清產線進度,亦能檢視廠內設備稼動率,做設備稼動分析,並找出設備可優化的生產進度。

再者,想要像機器狗那樣迅速運送的工具,AGV搬運機器人便能派上用場,還有機械手臂智能物流等智慧工具,這些皆能為企業製造現場加強戰力,節省人力與時間,提升生產效率。


鼎新也有不少企業客戶並非沒有訂單而困擾,反而是在訂單數量變多,各流程的資訊和數據未能即時更新,跨系統資料未串接,耗費太多人員工時和管理成本,光是備料與排程對製造現場的擾動,以及對營運的效能。鼎新顧問協助執行「倉儲透明化」之後,不僅可減少兩名人力進行登打帳務,現場還多出20%的可用空間,製造週期也縮短六天,整體存貨金額降低1,400萬元(降幅8.3%)。

 

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戰爭講求智取,製造業若想打造智慧工廠,就需要智慧工具,一步步達到「可視」、「透通」、「可預測」、「自適應」智慧化四階段,因此機聯網/物聯網IoT不可少,若想對抗缺工,AGV搬運機器人機械手臂智能物流即使不到「一夫當關」的程度,但在人機協作之下,用較少的人力,搭配合適的機器夥伴,也能夠交出一張漂亮的成績單。

 

 

參考資料:中時新聞網華視新聞天下雜誌



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