智慧製造&工業4.0
儲運物流
AI製造業應用
缺工議題
機器助攻俄烏逆轉真實上演！商場如戰場，企業準備好了嗎？
當全球在為缺工潮哀鴻遍野時，別忘了最缺人的就是戰爭所需的軍人，要補人也比其他行業更難，於是出動機器協助，無人機和機器狗的出現，顯示現代戰爭模式已經和從前大不相同了。相對的，全球市場模式的改變，也代表無法再完全沿用過去的傳統方法打這場經貿大戰了。
近期勞動部統計，台灣少子化衝擊反映在15～29歲人口逐漸下降，自2013年的237.5萬人逐年減少，2022年為226.9萬人，2023年更跌至221.3萬人。等於近十年減少16萬人，可說是未來勞動力就業人口短缺的隱憂。
然而，當全球在為缺工潮哀鴻遍野時，別忘了最缺人的就是戰爭所需的軍人，要補人也比其他行業更難，於是出動機器協助，取代較危險及繁瑣的作業，居然也得出不錯的成績。
跌破眼鏡！原本挨打的烏克蘭用無人機和機器狗協助反攻侵俄
俄烏戰爭自2022年開打，至今兩年多過去了，烏克蘭一直是處於挨打、抵禦的狀態，然而今（2024）年8月6日卻開始反攻俄羅斯領土，進入俄羅斯邊境地區庫爾斯克。這不僅讓俄羅斯感到意外，也讓烏克蘭國內及外界十分驚訝。甚至入侵俄國領土超過一個星期，俄國軍方仍在勉強遏制烏克蘭，並未解除被入侵的狀態。
過去烏克蘭損傷太多士兵，後來決定在前線部署機器狗，取代士兵去執行危險任務如監視敵方壕溝或探測地雷，透過人員操控讓它跑步跳躍站立蹲下，且可適應各種地形，還能原地趴下，避免被敵人發現。
機器狗移動速度快，而且充一次電，大約可跑2小時，也可攜帶重量7公斤以下的簡易爆炸裝置，或運送醫療補給用品。甚至第二代的機器狗具有群體協作能力，一次可以部署多達5隻機器狗，它們可以自主或被控制，行走和巡邏，並保護前線的整個區域。
另一方面，無人機更是廣泛運用於襲擊，甚至裝上高音喇叭廣播勸降，烏軍在俄羅斯領土上8天，就有高達2000多名的俄軍投降，看來確實有起到作用，也達到烏克蘭減少人員傷亡、提高作戰效率的期望。
500美元換100萬美元很划算，但你做了嗎？
無人機和機器狗的出現，顯示現代戰爭模式已經和從前大不相同了。相對的，全球市場模式的改變，也代表無法再完全沿用過去的傳統方法打這場經貿大戰了。
機器狗操作人員透露：「一台價值500美元的無人機，就能擊毀一輛價值100萬美元的坦克；一隻價值幾千美元的機器狗，可以接手原本需要部署大量技術通訊系統，以及至少3到5名士兵，才能完成的任務。」這樣看來，的確很划算，那麼為什麼不一開始就使用呢？
一來是事發突然，來不及準備；二來是每日瀕臨生死交關，沒時間想，或是還沒有想清楚。當然可能當事者有種種原因，但我們可以直覺想到的，無非是「時間」和「心態」上的不足。
想想一間工廠的老闆，若是每日忙得焦頭爛額，忙著救火，有時間好好思考經營對策嗎？又如果平時沒有跟上國際腳步，突然一個風潮襲來，根本猝不及防。又或者有些企業主覺得沒必要「投資」軟硬體系統設備協助改善工作環境與效能，認為是「多花錢」，結果其他同業紛紛跟進國際軌道，用小投資換取大訂單，自己反成了「不進則退」的淘汰者。
常言道：「養兵千日，用在一時。」所有實力都是一點一滴累積，若遇到突發事故，才有能力去應對，平安度過。
近年全球漫談的ESG議題也是如此，很多企業等到法規訂定了，才不得不趕鴨子上架，殊不知這些必須從日常做起，且需累積一段時間，並非一蹴可及。有些事臨時抱佛腳，可是要付出很大的代價，更何況並非事事抱得了佛腳，若錯過了，就無法挽回。
缺工這場長期抗戰，企業得用智慧和利器扭轉困境
烏克蘭總統澤倫斯基在反攻侵俄後表示：「俄羅斯為他國帶來戰爭，現在戰爭要『回家了』。」那麼，全球缺工潮什麼時候才「回去」呢？企業榮景什麼時候「回來」呢？這一切取決於在關鍵時刻作對的選擇。
想要完結「缺工」這場戰爭，首先要「知己知彼」，了解自己到底哪裡出了問題、哪裡可以更加精進，而這些都必須透過準確清楚的數據，才能真正知曉狀況。這時可運用智慧工具來協助，像是機聯網/物聯網IoT就是可讓管理者能透過設備即時監控，隨時隨地看清產線進度，亦能檢視廠內設備稼動率，做設備稼動分析，並找出設備可優化的生產進度。
再者，想要像機器狗那樣迅速運送的工具，AGV搬運機器人便能派上用場，還有機械手臂、智能物流等智慧工具，這些皆能為企業製造現場加強戰力，節省人力與時間，提升生產效率。
鼎新也有不少企業客戶並非沒有訂單而困擾，反而是在訂單數量變多，各流程的資訊和數據未能即時更新，跨系統資料未串接，耗費太多人員工時和管理成本，光是備料與排程對製造現場的擾動，以及對營運的效能。鼎新顧問協助執行「倉儲透明化」之後，不僅可減少兩名人力進行登打帳務，現場還多出20%的可用空間，製造週期也縮短六天，整體存貨金額降低1,400萬元（降幅8.3%）。
延伸閱讀：【力肯實業】從供應鏈就做到資訊零時差，強化轉型競爭力
戰爭講求智取，製造業若想打造智慧工廠，就需要智慧工具，一步步達到「可視」、「透通」、「可預測」、「自適應」智慧化四階段，因此機聯網/物聯網IoT不可少，若想對抗缺工，AGV搬運機器人、機械手臂、智能物流即使不到「一夫當關」的程度，但在人機協作之下，用較少的人力，搭配合適的機器夥伴，也能夠交出一張漂亮的成績單。
參考資料：中時新聞網、華視新聞、天下雜誌
企業扭轉缺工困境密技.pdf
系列活動
「工廠智先鋒 保衛現場0缺工」人機協作X數智員工 企業新解方扭轉缺工困境
2024/08/20(二)~2024/12/10(二) 15:00~15:30
延伸閱讀
我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析，並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊，您可以查閱我們的隱私權政策。