黑白大廚也害怕的事,從配料就錯了怎麼辦?

2024-10-30

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在少量多樣的特用化學工廠中,所需的化學原料包裝通常遠大於實際生產批次用量。因此,生產前需要將原料移至配料室,進行人工秤重和分配,再逐一移轉到生產現場逐步投入。這重要的第一步,卻常常成為品質異常的開始...

黑白大廚也害怕的事,從配料就錯了怎麼辦?


在我們熟悉的鐵板燒餐廳中,經常可以看到一位廚房助手,根據每位客人的點餐需求,準確分揀食材並適時遞送至大廚手邊,使大廚能夠高效地在餐板前製作料理,滿足每位客人的口味。這種流程,與少量多樣的化學工廠為不同客戶生產特用化學品、提供快速交付服務的情境有異曲同工之妙。

然而,配料是化學生產的關鍵第一步,絕不能出錯,但實際操作中卻面臨許多挑戰:



化學品生產的第一步-配料的挑戰:

1. 化學原料往往外觀不易辨識,就算同樣的化學名稱,也會有不同濃度甚至製造原料不同的差異 :

化學品的外觀往往無法輕易區分。即使名稱相同,不同批次也可能有濃度、原料來源上的差異。特用化學品的生產需要多樣的化學原料,但它們的包裝和外觀通常很相似。尤其在生產食品級或電子級產品時,對原物料的來源要求更嚴格,如果供應商不同,品質也可能有顯著差異。


2. 化學原料配方依會照不同的生產批量改變,從幾公斤到幾公克,連小數位都不放過 :

小批量、多樣化的生產策略,意味著每次生產批次的規模可能不同,而原料比例也會隨之調整。從公斤到克,甚至更小的單位都需精確計算。特別是針對電子級產品,精確度要求極高。


關乎品質最重要的第一步,靠人工管理的風險:

在少量多樣的化學品生產行業中,產品規格和配方多變是常見的狀況,每一生產批次規模通常較小,工廠通常會採用分散的小規模反應槽來進行生產,難以達成中央供酸的自動化生產經濟規模。因此,每次生產前投入的原料均需先完成精確配料,而這一過程大多依賴人工操作,增加了風險。以下是人工配料時的關鍵步驟及其潛在挑戰:


1. 確認原料的正確性

在配料室中,確認原料是否符合工單需求是防止錯料的首要步驟。大部分的化學原料通常外觀極為相似,尤其當標籤或包裝因外力或存儲環境不良受損而模糊不清時,僅靠視覺來辨識跟確認正確原料會變得相當困難。為此,工廠常實施多層次的確認流程,例如雙人覆核、條碼管理等,但這些流程無形中增加了人力成本及操作時間。若取錯原料,即便僅差異一小部分成分,也會對產品品質產生重大影響,特別是高要求的電子級或食品級產品,任何原料失誤都可能會導致整批產品報廢。此外,如果生產線時間緊迫,在快速檢查下可能會導致原料確認不足,進一步增加風險。


2. 避免跨批使用不同批次的原料

在品質控制穩定要求下,每批生產最好使用同一批次的原料,以避免因不同批次原料的成分差異影響最終產品的一致性。跨批使用原料可能導致的成分差異,對於電子級和食品級產品尤其敏感,這些產品對穩定性和成分一致性有極高的要求。人工判斷批次會面臨管理挑戰,特別是當多批次原料同時儲存在庫存中時,可能增加誤用的機率。要達到這一目標,工廠通常需加強原料的批次標識、設置批次隔離存放區域,並要求操作人員遵循標準化流程以確保正確性,這對操作流程及庫存管理提出更高要求與作業負荷。


3. 依照生產配方精準秤重

化學品的配方中,用量成分比例的精確度直接影響成品品質,因此在秤重時需極高的精準度,往往精確到克甚至毫克級別。電子磅秤提供了基本精度保障,但在實際操作中仍會遇到多種挑戰,如秤重設備的穩定性、環境中的震動或氣流干擾等。若電子磅秤未經定期校準,或秤重設備長期使用而未保養,可能會導致秤重誤差。此外,在繁忙的生產線上,員工需要迅速完成多批原料的秤重與分包,時間壓力可能導致秤重不精確的情況。因此維持操作環境的穩定、定期校正設備、並為操作人員提供足夠的作業時間是提高秤重準確度的重要考量。


4. 依照製造指示分秤後分別包裝並清楚標示

在分裝環節,每份秤重完成的原料需要立即包裝並清晰標示,這樣可以在生產過程中快速區分每份原料,並方便後續的生產投料與品質追溯。標籤應包括批次編號、包裝重量、效期時間等詳細信息,確保生產線人員能迅速確認原料的正確性。標示的完整性和清晰度對於生產效率和準確度至關重要。然而,標示過程中的作業錯誤或標籤損壞,會導致標示信息不完整或錯誤,增加了後續誤用的風險。大量生產時,每批次的分秤和標示操作頻繁,這無形中增加了操作人員的工作負擔,更容易導致分裝標示錯誤。



總結:如何讓第一步走得更好

在化學工廠的配料流程中,雖然準確性和一致性對於產品品質至關重要,但依賴傳統人工管理的方式卻存在諸多挑戰和風險。從確認原料到避免跨批次使用、精確秤重及分裝標示的每個環節,都容易受到人為錯誤的影響,例如視覺誤判、標籤不清晰、秤重不精確等,這些問題往往導致生產出現延誤或質量問題。此外,由於操作流程繁瑣且多樣化產品要求各異,依賴人工來進行這些高精度操作不僅容易出錯,還增加了人力成本和訓練負擔。因此,當前的管理方式雖然能免強滿足品質上的要求,實際上仍存在顯著的改善空間,需要更全面的流程優化和自動化技術的提升來降低風險、減少錯誤並提升整體工廠的生產效率。



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