您認為汽車零件追溯費時費力嗎？

追溯是什麼呢？

追溯的類型有分為兩種，一種是追蹤指原物料目前的狀態以及位置，另一種是溯源是指物料的來源（來源材料爐號及批次號），由該產品及其使用組裝零件，批次號或流水號體現。一般與供應商有關，零件出現故障可及時找到相關責任單位及供貨批次。

追溯轉型的目的

如果要做到品質履歷的效益，就必須先提升資料收集的效率，在以往透過人工的方式，就需要耗費大量的人力且要支付加班費，而在生產過程中也有較多損耗，這些損失跟成本根本不易預估。

而在加工之後、出貨之前都需要COA報告，這一份報告的數據檢驗內容能讓客戶知道我的產品有落實檢驗並且有品質的保證，而在產生COA報告過程中運用ERP、sMES、物流做數據的採集與控制，再透過追溯分析與查詢，去將品質追溯達到透明化。而透過生產履歷快速排除問題，提升客戶滿意度，也能大幅提升工作效率。

追溯轉型數位預防難不難？

以往發現客戶其實都有數據資料，但都是區隔好的並沒有做到整理連結的部分，而系統之前都是獨立的，甚至有的還是採用人工紙本的方式。

而我們主要目標是「現場資訊即時透明，強化資源追溯完整」。

透過IQC進貨檢驗去進行原料分批，再依照不同的材料去進行工單及分批生產管理，透過分批後在工單進站和出站後的回饋生產數據，我們可以得知人員使用哪些機台去上工進行哪張工單，可以進一步更有效率去調整設備，在過程當中就能做到定時檢驗的動作。

數位驅動現場（IoT融合），確保品質改善

過去在射出行業的參數紀錄都是透過人工紙本去處理參數設計及參數收集，而參數收集比較麻煩費時，盡量讓參數不要有變異，但我們現在可以透過設備聯網的方式去做整合達到數據取代人工，讓檢驗效率和生產效率能有效提升。

在過去異常追溯的時候，我們較依賴人工發現用通訊軟體傳遞訊息去討論要找出原因，會產生耗費等待的時間，而異常推播系統可以即時在發生異常時主動給予警告，讓我們省去時間成本能直接接收訊息去處理。

總結

針對問題去追溯產出時，若有異常，可以透過品質異常單處置循環，也就是開立異常單 → 8D改善項目追蹤確認 → 找出客訴問題的根本原因 → 異常知識庫。透過這樣的循環反覆的驗證處理，當沒問題時就可以結案，當遇到相似的問題時，就有舊往的資料可以做參考做判斷。在追溯產出的過程中採用系統去處理，能減少人事成本和時間，可提升整個工作效率，能讓閒置的時間和人事去進行其他產出增加產值。

有什麼工作上的疑惑，希望得到解答嗎？

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文：游婕渝 本文內容由筆者企劃撰寫

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講師

邱一奎｜鼎華智能 資深顧問

主持人

黃巧文｜鼎新電腦 智能製造暨行業戰力中心