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【化工研究所】第八堂:50%的人都敗在這一步?派車最後一哩路的堅持

2023-12-19

作者

家瑞

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化工產品通常都須透過槽車或桶裝貨車方式運送,若無法有效派車規劃路線,準確及時地送達客戶手上,造成客戶的抱怨,一起努力就都白費了!

化工業的派車有什麽不同?

化工產品的特性,造就了化工業的派車與其他行業的不同、也更加地繁瑣。在實務上,要準時且安全無誤將產品送達,有非常多的因素要進行考量,要花費在與派車人員確認資訊的作業也更加地繁瑣。

首先要先認客戶工廠的確切位置,以計劃出最佳路線和預估運輸時間。在化學品的運輸安排上,不像一般的產品的派車,只需要以貨物大小、數量,來作爲選擇車輛的考量,實務上還需要考慮到化學品的性質與危險性。因此化工業在進行派車的時候,一定要選擇符合該化學品安全要求的槽車,才能保在運輸過程中的穩定與安全性。

 

此外,還必須與整個運送過程接觸到的相關單位的人員、及倉管合作,確定化學品的裝載方式。在裝載的方式上,一樣也需考量到化學品的特性,是否有需要用特殊的儲藏環境或是包裝的要求,以此確保化學品在運輸過程中不會發生泄漏或損壞的問題。

 

當選好目標的槽車後,就需要檢查車輛狀況,包括車身完整性、引擎運作情況、煞車系統等,確保車輛符合運輸要求並通過相關的安全標準和檢測。除了車體本上的狀況外,還要再檢查槽車的槽體密封性、壓力控制系統、泄漏檢測裝置和防護裝置等,畢竟化學品有危險性或汙染問題,所以相比其他貨物的運送,我們一定要降低在運送途中發生洩漏的風險,所以這些的檢測非常的重要。

 

最後,在準備出車的時候,還要確認是否已經做好安全措施相關的準備,比如設置好“車輛危險物品標誌及標示牌,隨車攜帶適當之個人防護裝備及滅火器”,做足了這些準備,派車的第一步才算是告一個段落。

 


派車進度的掌握

當派車安排後,物流人員也需要掌握派車的進度,確認是不是裝填完畢出廠了?運輸中的狀況是否有延誤的風險?是否已經達客戶端準備可以再回來接下一趟的貨了?化工業的儲運管理跟其他產業相比的確是複雜,但也特別重要。

 

一開始先根據客戶的訂單和運輸需求,確定適合運輸特定化學品的車型和數量進行派車。當車輛進入倉庫或裝載貨物的區域之前,需要先對空車進行地磅秤重。這樣可以確定空車的重量,以便在裝載時計算貨物的實際重量。

 

接下來是裝載階段,將客戶訂單所需的化學品裝載到選定的車輛中,需要按照安全規範和特殊的裝載程序進行。這可能涉及將液體或固體化學品轉移到槽車或相應的運輸容器中,確保貨物安全且不發生洩漏。

 

在裝載完成後,車輛再次進行地磅秤重。這一次的秤重是為了確定車輛的總重量,以及計算貨物的實際重量。這樣可以確保車輛在運輸過程中符合安全荷載的要求。

當車輛準備好並且貨物準備完畢後,運輸階段開始。載有化學品的車輛根據預定的路線和時間表進行運輸。在整個運輸過程中,必須嚴格遵守道路交通規則和運輸安全法規,確保車輛和貨物的安全;另外,也必須隨時確認運輸進度,確保如客戶預期時間抵達。

 

最終,當車輛到達目的地時,進行貨物的送達。這可能需要提供相關的文件,例如運輸證明和交貨單,以證明貨物已經成功送達到客戶的工廠或指定位置。

完成一次運輸任務後,車輛返回公司或倉庫進行回廠派車的準備。這包含檢查車輛的狀況,補充燃料,清潔槽體等,以確保車輛在下一次運送任務中能夠安全運行。

 

而這些繁雜的工作背後,全都是仰賴負責派車與追蹤車況的物流人員辛苦的判斷與監控。可想而知的是,如果一個環節出錯,就很可能讓整個流程斷練。所以化工業的派車工作重點,不但要提高運輸的效率,也要提升運送的安全性。

 


簡化派車流程的方法

在流程簡化上,我們只要先收集好相關參數,例如客戶地址、車輛資訊、化學品儲運管理要求等等,與掌握即時的進度,就有機會能夠透過系統工具,來簡化我們派車規劃的流程。

 

參數收集與AI分析,規劃出最佳的組合

透過系統的使用,將訂單資訊與相關的參數、以及地圖,建置派車模型,再加上及時的運送進度回報,上傳至系統進行管理,並借由AI學習分析,分析出最佳的派車規劃,這當然包含了「最佳車型組合」、「最佳車次安排」、「最佳路線規劃」,讓派車人員在規劃的選擇上有更有效率的選擇,並且確保產品準時達交。

 

即時傳遞提高派車調度效率

爲了能將派車數據能夠更即時地傳遞到系統上做管理,我們也可以透過移動裝置(例如:手機),讓司機可以透過拍照、打卡、或是GPS定位的方式,讓廠内人員掌握最新的運輸進度。此外,也結合過磅即時資訊回報的自動化做法(拍照辨識過磅單),即時將訊息回報給物流人員,讓物流人員制定出最新的派車計畫,再立刻透過手機傳送派車訊息給司機,加強派車調度,也提高溝通效率。

 


多方因素考量,確保派車安全與準確性

派車規劃不只是安排車輛,還需要考慮許多因素,如客戶需求、化學品特性、車輛狀況等,需要不斷綜合考量各種資訊,以確保運輸的安全性和準時性。

另外,在派車過程中還有一個資訊斷鍊問題,例如車輛進度的掌握和溝通的困擾。然而,透過有效的資訊收集和即時監控,我們可以解決這些困境。使用系統建置派車模型、結合地圖和即時運送進度回報,再透過AI的學習分析,可以得出最佳的派車規劃,確保準時送達。同時,移動裝置的應用讓司機和物流人員可以隨時掌握最新的運輸進度,加強溝通和調度效率。

 

總而言之,化工業的儲運管理是一個複雜而重要的過程。透過有效的派車安排和即時監控,我們可以克服困境,確保貨物安全送達目的地,並提高整個接單到出貨流程的效率。

 

 

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